前言

為什么要寫這本書

《對比Excel，輕松學習Python數據分析》在出版后收到了不少讀者和同行的評論，說寫作角度很獨特，對新手很友好，筆者印象最深刻的一條評論是：“一本書的好壞足以影響一個人要不要繼續在這條路上走下去。”如果能夠讓讀者意識到學習這門知識并不難，并且愿意繼續學下去，哪怕這本書不能讓讀者完全掌握這門技能，但是至少讓讀者有了走下去的信心，筆者覺得也是極好的。

基于以上原因，筆者重新審視了一下自己，又去看了看市面上與SQL相關的書，發現目前市面上與SQL相關的書主要有兩類：一類是講解基礎知識的；另一類是講解數據庫底層知識的。專門面向數據分析師的SQL的書并沒有。學過數據庫的讀者應該都知道，數據庫的基本功能是增、刪、改、查，做過數據分析工作的讀者基本上也知道，數據分析師基本不需要進行增、刪、改操作，只需要進行查操作。說到查，大部分人都會覺得很簡單，不就是select*from t嗎？select本身沒什么難度，隨便在網上搜一篇教程或者找一本講查詢基礎知識的書，一天基本就可以學會了。

但是為什么我們學會了select，在面試或者剛參加工作接到一個需求的時候，還是不知道怎么用select呢？這是因為書里面講的基礎知識都是一步一步拆解完的，在實際工作中你需要進行組裝，沒有一個現成的表格讓你select一下就出結果了，你需要進行各種各樣的join、group by等操作，然后才能得到想要的結果。如何組裝每一步操作才是利用SQL進行數據分析的難點。但這部分知識目前市面上的書中幾乎都沒有講，所以，筆者決定再寫一本讀者呼聲比較大的、與SQL相關的書——《對比Excel，輕松學習SQL數據分析》。

為什么要學習SQL

學習SQL的主要原因是工作需要。網上關于數據相關崗位的招聘都要求有熟練使用SQL這一條，為什么會這樣呢？這是因為我們負責的是與數據相關的工作，而獲取數據是我們工作的第一步，比如，你要通過數據做決策，但是現在公司的數據基本上不存儲在本地Excel表中，而是存儲在數據庫中，想要從數據庫中獲取數據就需要使用SQL，所以熟練使用SQL成了數據相關從業者入職的必要條件。

為什么要對比Excel學習SQL

不知道讀者還記不記得，上學的時候背元素周期表、背三角定理、背單詞等，老師是不是教了很多順口溜？

想一下為什么老師要教我們順口溜，或者我們為什么要通過所謂的方法學習或記憶知識呢？筆者覺得所有的方法都是為了讓我們的學習更有效率，更容易掌握所學的知識。

對比學習是一種學習方法，而且《對比Excel，輕松學習Python數據分析》的讀者對此方法反響很好，為了盡可能地降低讀者的學習門檻，筆者打算繼續沿用這種寫作風格。

本書學習建議

本書的前半部分主要介紹SQL的一些基礎知識，后半部分主要介紹實戰，讀者在學完前面基礎知識以后對后面的實戰部分一定要多看幾遍，在看解析之前盡量先自己獨立思考，如果現在讓你做，你會怎么做？因為前面說過，學習SQL的難點在于思維，所以讀者一定要重點通過后面的實戰部分來鍛煉自己的思維。

本書寫了什么

全書分為3篇：第1篇主要介紹數據分析的基礎知識，包括數據分析的基本概念、為什么要進行數據分析及常規的數據分析流程，使讀者對數據分析有一個整體的認識；第2篇主要圍繞數據分析的整個流程來介紹與SQL語法相關的知識，包括如何選取一列數據、如何對數據進行分組運算等基礎知識，還包括窗口函數等進階知識；第3篇主要介紹SQL數據分析實戰，都是一些比較常規的業務場景實戰。

本書讀者對象

本書適合零基礎學習SQL的人員，包括數據分析師、產品經理、數據運營人員、市場營銷人員、應屆畢業生等所有需要利用SQL查詢數據的人員。

本書說明

本書的所有代碼和函數均以MySQL 8.0為主，MySQL的其他版本與8.0差不多，只是個別函數有差別，讀者如果遇到其他版本與本版本不同的函數使用，可以上網查詢。

關于本書用到的安裝包、數據集等資源，讀者可以關注公眾號——俊紅的數據分析之路（ID：zhangjunhong0428），或者掃描下方二維碼，回復“SQL隨書資源”即可獲取。