前言

為了配合相關專業開設社會調查研究以及社會調查實務課程教學，為了滿足相關專業人員進行自學的需要，特編寫本書。本書將SPSS軟件的應用與社會調查研究以及社會調查實務緊密結合在一起，重在培養獨立運用SPSS軟件開展社會調查研究的實際能力，全面提升從事社會調查分析和科學研究的專業素養。

20世紀中葉以來，實證研究和計量分析成為社會科學研究的主流。在此期間，抽樣調查、多元統計等有關方法的現代理論框架的構建和完善，個人計算機及其系統軟件的問世和普及，SPSS等社會調查資料處理和統計分析軟件的應用和推廣，前所未有地促進了現代社會調查科學的全面發展，使社會調查的理論和方法發生了歷史性的根本變革，現代社會調查的量表設計、數據采集、數據分析等日趨完備?，F代社會調查研究呈現出以下三個方面的特點。一是現代社會調查研究的實證性和可證偽性；二是現代社會調查研究的標準化和數量化；三是現代社會調查的應用領域不斷拓展。在現代社會調查研究的發展進程中，數據處理手段的快速發展為其變革與完善提供了重要的方法基礎和技術支撐，SPSS就是一個廣泛應用于社會科學領域的專業數據處理和統計分析軟件。

SPSS曾經是一個專門為社會科學量身定做的統計軟件，該軟件問世之初的全稱為Statistical Package for the Social Sciences（社會科學統計軟件包），表明SPSS是為了滿足社會科學，包括社會調查研究的實際需要而推出的專業的統計軟件。SPSS的問世推動了社會調查研究方法的發展和完善，社會調查研究實務又對SPSS提出了具體的要求和實際課題，進而促進了SPSS的完善和提高。SPSS作為一個成功的多元統計分析軟件，逐步為社會科學之外的其他學科所廣泛應用，為了適應產品實際服務領域的擴大和服務深度的增加，2000年該軟件更名為統計產品與服務解決方案（Statistical Product and Service Solutions），不過首字母縮寫依然是SPSS，反映了SPSS對于發端于社會科學軟件這一歷程的眷念和傳承。更名之后的SPSS依然保留了傳統的框架結構，仍然是最適合進行社會科學研究，以及開展社會調查實務的統計分析軟件。

SPSS軟件作為一種通用的統計分析軟件，廣泛地應用于社會調查、商業管理、市場研究，以及通信、醫藥、農學、銀行、證券、保險、制造、科研教育等多個行業和眾多領域。SPSS軟件在科學研究領域早已被一致認可，在學術交流和科學研究中凡是采用SPSS軟件完成的計量模型和統計分析，只需指明所采用的統計方法，而不必給出具體算法。SPSS軟件已經成為人們進行數據分析和實證研究的利器。

社會調查面對的是繽紛復雜的現實生活、海量的數據、眾多的指標，學習SPSS軟件成為相關學科社會調查課程，及其進階教學和課程設計的重要內容，掌握并熟練使用SPSS軟件已經成為開展社會調查研究的基本要求，成為從事社會調查研究的專業素養和實務能力的重要標志。本書就是這樣一本順應高等院校社會調查課程對于SPSS軟件實務教材的需要，密切結合社會調查理論與方法來講述SPSS軟件應用的專業教材。全書結合具體案例及其數據講述SPSS軟件在社會調查實務中的各方面的應用，講解詳盡、深入淺出、易于理解，能夠滿足廣大高校師生和實際工作者的實際需要。

本書將SPSS 20的使用與社會調查的問卷設計、效度與信度分析、多元統計和計量模型結合在一起，一邊學習SPSS 20的使用方法，一邊掌握社會調查的統計分析和計量模型。本書的讀者可以運用本書提供的案例和數據，通過課堂交流、課后練習、上機演練和集體討論來學習理解，并且熟練掌握SPSS 20在社會調查實務各方面的具體應用。同時，本書提倡各類讀者結合本書的學習進度，自行設計調查問卷進行實際的社會調查，運用SPSS 20對調查設計進行信度分析和效度分析，根據調查采集的數據進行列聯分析、因子分析和聚類分析等具體的統計分析和顯著性檢驗，采取“干中學”的方式來拓展和深化自身的專業水平，在實際的社會調查研究過程中，全面掌握SPSS 20的應用和相關的數據分析方法，養成自我學習勤于思考的良好習慣，培養獨立分析實際問題的研究能力和專業水平，顯著提升在學習和工作中的能力和才干。

本書基于社會調查理論和方法的邏輯順序，細致而全面地講述了基于SPSS 20的信度分析、效度分析、描述統計、列聯表分析、因子分析與主成分分析、聚類分析，主要包括了以下內容。

“信度分析”講述了重測信度、復本信度、折半信度，重點講解了基于柯能畢曲α系數的信度分析方法，以及柯能畢曲α系數方法與重測信度、復本信度、折半信度的特點與聯系；結合案例詳細講解了運用SPSS 20柯能畢曲α系數進行信度分析的過程和要點，以及如何運用SPSS 20進行折半信度分析。

“效度分析”結合案例數據講述了基于因子分析的KMO檢驗和Barlett檢驗的效度分析、累積方差貢獻率的效度分析、探索性因子分析；以及采用相關系數的效度分析、采用獨立樣本t檢驗的效度分析、采用方差分析的效度分析。并逐一講解了SPSS 20的操作過程和分析要點。

“描述統計分析”結合案例數據講述了采用SPSS 20進行的眾數、中位數、均值等集中趨勢分析，以及基于SPSS 20的異眾比率、四分位差、取值范圍、標準差、離散系數的離散程度分析。

“列聯表分析”講述了列聯表的χ2檢驗，以及列聯表的觀測分布、期望分布、頻數、頻率、邊緣分布、條件分布等概念及其分析；講述了φ相關系數、C相關系數、V相關系數等定類尺度的相關分析，以及Gamma系數、Kendall's tau-b和Kendall's tau-c等定序尺度的相關分析。并結合案例數據，全面講解了如何運用SPSS 20開展列聯表分析和χ2檢驗，以及定類尺度和定序尺度的相關分析進行社會調查研究。

“因子分析與主成分分析”講述了因子分析和主成分分析的基本概念，及其兩者之間的差異。結合案例數據，深入講解了基于SPSS 20的因子分析和主成分分析的相關檢驗，主因子和主成分命名等內容和在社會調查研究中的分析應用，以及主因子得分和主成分得分的計算等。

“聚類分析”講述了聚類分析的基本特點，以及K-均值聚類方法和系統聚類方法及其異同；結合案例數據，講解了基于SPSS 20的K-均值聚類和系統聚類分析，重點講述了系統聚類的樹狀圖分析和實務應用等內容。

SPSS 20繼承和發展了幾十年來SPSS軟件的傳統分析結構，加入了統計科學發展的前沿成果，構建了融合統計學、數據分析、社會計量模型等學科知識和分析方法的綜合體系，成為了開展社會調查實務，進行社會調查相關課程教學的理想平臺。

本書是在從事社會調查研究、社會學、統計學、SPSS應用、計量經濟學、經濟管理數量分析等學科的教學和科研過程之中，長期思考不斷探索逐步積累的一個總結，也是力求完善社會調查研究和社會調查實務教學及其教材建設的一次嘗試。當然，種種不當和疏漏在所難免，懇請各位同行和廣大讀者提出寶貴意見，以便再版時修正。如有任何疑問或需要歡迎發送郵件到hongrui@hhu.edu.cn。

盧小廣

2016年7月