1.4 Why問題：數據和圖表的意義

許多分析師在完成數據的過濾、分析工作之后，未能充分認識到圖表展現在“輸出”環節的重要性。似乎事實與觀點俱在，接下來只需輕點鼠標，由應用軟件自動生成默認圖表即可大功告成，并未認真考慮過這一點：對于相同的數據信息，不同圖表的表達效果可能迥異，最終給目標讀者留下的印象也就大相徑庭，并且數據越復雜，反差越顯著。

任何一張傳遞重要信息及觀點的圖表都值得認真追問：使用特定圖形對象和視覺屬性而非其他的原因為何？圖表的背后有哪些關鍵數據信息，這些重要信息是否在當前圖表中得到了清晰的表達？思考數據和圖表的意義是理解圖表的關鍵，也唯有如此，分析師才會不斷嘗試新的表達方式，進而在此過程中獲得新的靈感和經驗。

圖1-12是一個普通的柱形、線條混合圖表，繪制了中央政府債務、地方政府債務及政府債務合計占GDP比重三個數據系列，前兩個系列被處理為堆積柱形，政府債務合計比例則顯示為線條。

圖1-12 柱形、線條混合圖表示例

圖1-13將圖1-12改用點和線條重新制作，圖中橫軸和縱軸分別代表中央政府債務和地方政府債務占GDP的比重。

圖1-13 政府債務比例：點線圖

分析圖1-12和圖1-13的區別需回到數據層面，圖1-13中最關鍵的數據信息來自兩個方面。首先，從整體形態上看，在樣本數據所示的10年期內，中央政府債務占比趨于下降，地方政府債務占比則呈上升態勢。其次，地方政府債務占比在2009年大幅跳升。在圖1-12中，上述兩方面信息都難以清晰展現。相比之下，在圖1-13中，數據點由圖表的右下區域向左上方移動，展示了上述第一個層面的數據信息。同時，數據點在2008年后呈直線上升，形成“間斷點”形態，也恰如其分地傳達了2009年這個特定年份的范式轉變。

本例也可初步說明圖表類型和數據類型之間的關系并非一一對應，重要的并不是時間序列數據該用何種圖表類型表達，而是制圖者期望傳達的數據信息重心在何處。在這個問題上，任何軟件都替代不了制圖者對數據的探索和挖掘。