前言

圖像處理又稱為數(shù)字圖像處理，是指對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工和處理，使其滿足視覺(jué)方面需求的一種技術(shù)，它也是信號(hào)處理在圖像領(lǐng)域的一種重要應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能和思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，圖像處理向更高、更深的層次發(fā)展，目前已經(jīng)涌現(xiàn)出多種智能化圖像處理技術(shù)，如圖像識(shí)別、圖像分割等，圖像處理的智能化、自動(dòng)化已逐漸成為未來(lái)發(fā)展的方向。

本書(shū)利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語(yǔ)言，詳細(xì)闡述了智能化圖像處理的實(shí)現(xiàn)方法。本書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門(mén)、Python基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測(cè)、圖像輪廓檢測(cè)與擬合、人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語(yǔ)言和OpenCV庫(kù)函數(shù)闡述圖像處理技術(shù)。

循序漸進(jìn)，易學(xué)易懂：本書(shū)按照由淺入深、循序漸進(jìn)的原則編寫(xiě)，并與大量實(shí)例相結(jié)合，使讀者可以邊學(xué)邊練，從而提高學(xué)習(xí)的興趣與效率。

實(shí)例豐富，涉及面廣：本書(shū)提供了豐富的OpenCV設(shè)計(jì)實(shí)例，內(nèi)容涉及智能圖像處理的多個(gè)領(lǐng)域。

兼顧原理，注重實(shí)用：本書(shū)側(cè)重于實(shí)際應(yīng)用，精簡(jiǎn)理論，從理論與實(shí)踐相結(jié)合的角度敘述智能圖像處理技術(shù)，兼顧理論知識(shí)的同時(shí)，更注重具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。

以上特點(diǎn)可幫助初學(xué)者快速入門(mén)，提高他們對(duì)圖像處理技術(shù)的興趣，并使他們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)掌握智能圖像處理技術(shù)的要點(diǎn)。本書(shū)具有以下特點(diǎn)：

書(shū)中程序的調(diào)試工作由哈爾濱工程大學(xué)的王甫同學(xué)完成，為本書(shū)編著工作提供幫助的還有武超群、宋一兵、王獻(xiàn)紅、管殿柱等。

感謝你選擇本書(shū)，希望我們的努力對(duì)你的工作和學(xué)習(xí)有所幫助，也希望你把對(duì)本書(shū)的意見(jiàn)和建議告訴我們。

編者

2020年3月