1. 3 人工智能在無人物流領域中的應用

1.3.1 人工智能在物流領域的場景應用與展望

近年來，在科技發展的驅動作用下，人工智能在市場上迅速崛起，不少物流公司積極展開探索，試圖通過人工智能技術加快城市配送的運轉，借助先進技術手段實現車輛資源的優化配置，從而提升用戶的整體消費體驗。

◇ 人工智能在物流領域中的應用方向

（1）智能運營規則管理：運用機器學習算法，賦予運營規則引擎自學習能力，使其在業務識別的基礎上進行決策制定。比如，借助人工智能技術，商家能夠以商品品類為標準對訂單進行智能化處理，決定訂單生產方式、確定運費等，還能及時應對突發情況。

（2）倉庫選址：利用人工智能技術，企業能夠綜合考慮多種因素，包括供應商所在地、稅收制度、勞動力可獲得性、運輸成本、建筑成本、消費者因素等，制訂最佳選址方案。

（3）決策輔助：通過機器學習技術，對一定范圍內的物流設備、車、人進行智能化識別，并吸取人工管理與操作的豐富經驗，輔助管理人員進行決策，提高決策自主性。

（4）圖像識別：在手寫運單機器運作過程中，發揮卷積神經網、智能化圖像識別技術的作用，提高識別精準度，有效減少人工誤差。

（5）智能調度：依據商品體積、商品數量等數據信息，在包裝、車輛安排等環節實現智能調度，加快這些環節的運轉。比如，對各類商品的體積與包裝標準進行測算，借助智能化技術手段，合理安排商品打包，匹配對應的箱型，并優化商品擺放。

現如今，物聯網與大數據的發展進入相對成熟的時期，在電商領域的應用也卓有成效，相較之下，人工智能還處于早期發展階段，擁有廣闊的市場前景，將吸引眾多企業的目光。在具體應用過程中，物聯網與大數據技術相互配合，物聯網為大數據分析提供了海量的數據信息，大數據分析技術則能夠對數據資源進行高效的處理，人工智能的應用能夠進一步實現數據價值的深度挖掘與應用。企業在向智慧物流發展的過程中，要充分發揮這三大技術的驅動作用。

◇ 未來，人工智能與物流的結合將走到怎樣的程度呢?

（1）智能硬件革新物流生產要素。將智能硬件設備應用到物流生產環節，以智能化、自動化方式代替傳統的人工勞作來完成商品的分揀工作，在物流運作過程中應用機械臂、無人機、智能感知技術、機器人等智能硬件設備，并逐步擴大其應用范圍。

（2）智能計算優化物流運作流程。企業打造的智慧物流云平臺在這方面發揮的作用尤為突出，利用這個平臺，企業能夠提高物流管理的智能化與現代化水平。在物流運作及管理過程中運用物流技術、人工智能技術，可加速供應鏈系統中的信息傳遞，促進各個環節之間的合作，合理安排貨物存儲及配送，充分發掘產業鏈的價值。

（3）建立完善的物流生態系統。依托人工智能，物流行業將逐步過渡到多式聯運高效運輸。綜合運用大數據、物聯網、云計算、人工智能技術手段，可將公路、鐵路、航空運輸結合起來，形成多式聯運。建立完善的公路網絡、鐵路網絡、水運網絡、航空網絡與物流園區，并擴大其覆蓋范圍，借助大數據、物聯網、云計算、人工智能技術，建立完善的物流生態系統，滿足企業在物流運輸、貨品存儲、商品配送等各個方面的需求，并推出系統化的解決方案，為社會經濟的發展做出貢獻。

1.3.2 人工智能在即時配送領域的應用

大數據、人工智能、智能定位等先進技術手段在物流行業中的應用，促進了即時配送的發展。物流企業要想在整個領域中取得成就，就要對即時配送市場進行深度開發，根據消費者的需求，準確感知市場的變化并采取有效的應對措施。現階段下，即時配送市場的發展呈現如下態勢：行業用戶規模逐步增加，用戶規模增長速度下降，訂單增長速度下降，平臺配送效率無法對接用戶的需求，用戶傾向于選擇無人配送服務。身處這種市場環境下的物流企業需要了解自身的發展情況，積極應對挑戰，并抓住發展機遇。

近兩年，即時配送市場的競爭日趨激烈。該行業相關標準的推出與實施，提高了市場發展的規范化程度。不過，即時配送市場對入局者的要求并不高，該領域吸引了眾多創業者的加入，他們通過使用具備功能優勢、成本優勢的軟件進行市場開發與價值挖掘。在配送系統技術快速發展的今天，以美團、餓了么為代表的配送平臺推出智能調度系統，并實現了相關技術的落地。不少創業者在即時配送領域展開探索，逐步擴大業務規模，豐富業務形式，憑借高效的執行力與完善的管理系統，迅速發展起來，成長為當地的生活服務企業，以專業化服務占據市場優勢。

需求因素促使越來越多的企業在即時配送領域布局，因此企業面臨著激烈的市場競爭。在這種情況下，消費者對即時配送提出了新的要求，促進了行業的發展與升級。那么，即時配送后續的發展走向究竟如何呢?

（1）先進技術促進行業發展。傳統模式下，即時配送的速度是客戶關注的重點，現如今，人們在選擇過程中更加注重質量因素。即時配送平臺利用大數據、人工智能、移動互聯網等技術手段不斷擴大服務范圍，涵蓋了快遞、家政、生鮮等多個領域，在縮短配送時間的同時，也更加注重完善自身的服務體系。

（2）新零售增加即時配送的需求。隨著新零售的發展，人們對即時配送的需求量會持續增加。在移動互聯網、物聯網普遍應用的基礎上，短距離物流配送將延伸到人們的日常生活中，促進即時配送的發展，并拓寬其業務范圍，與此同時，消費者將更加注重配送服務的人性化。

（3）即時配送平臺依靠穩定的訂單量獲取利潤。以往，即時配送行業依靠大規模投資獲得發展，但這種經營理念在今天已經發生了變化。現階段下，很多平臺獲取的配送費用仍然無法抵消其成本消耗，平臺要想獲得持續性的發展，必須強化成本控制并提高運營效益。即時配送平臺的盈利模式通常比較單一，為了應對激烈的市場競爭，需要通過穩定的訂單量獲取收益并維持自身的長期發展。

（4）在中期發展階段以人機交互為主導方向。現如今，包括美團、餓了么在內的企業都計劃在無人配送、人工智能應用方面進行重點布局，有些企業已經在機器人配送、無人機配送領域展開探索，后期有可能以無人方式代替人工配送，但在具體實施過程中還是要考慮實際的場景，在中期發展階段仍以人機交互為主導方向。

隨著發展，即時配送的市場開發空間逐漸縮小，只有分析即時配送的未來發展趨勢，才能把握住市場機遇，在激烈的競爭中掌握更多的話語權。此外，企業還應該采取有效措施來實現成本控制，并在發展過程中擴大自身的利潤空間。

1.3.3 無人技術在智慧物流領域的應用

◇ 倉儲機器人

無人化在智慧物流中占據著主導地位，其應用促進了機器人行業的快速發展。提及機器人，很多人在腦海中會浮現出人形機器人，但事實上，工業機器人的應用范圍更廣。傳統制造業采用的工業機器人能夠實現簡單的擬人操作，相較之下，智能機器人借助視覺識別、機械控制等技術，能夠完成更高難度的自動化操作任務。

物流運作過程中的貨品分揀、商品包裝、運輸及末端配送，都可引進無人技術。其中，倉儲機器人可能比其他領域機器人的應用時間更早一些。用機器人代替人工操作，既能夠減少人力成本消耗，加快物流運轉，又能提高操作精準度，幫助企業提高物流服務的水平，增加總體運營效益。

現如今，物流倉儲對機器人的應用越來越普遍。Tractica預測，2021年全球倉儲和物流機器人市場將達到224億美元的規模，中國與美國在其中占據著大部分市場份額，且呈現快速發展趨勢。近年來，國內智慧物流市場蓬勃發展，在此市場形勢下，我國倉儲機器人市場的發展可能領先于其他國家。

◇ 自動駕駛汽車

從本質上來說，移動的四輪機器人即為自動駕駛汽車。物流企業會將自動駕駛汽車應用于商品運輸與配送環節中，通過代替駕駛人操作來降低人力成本，并利用云端調度來加速貨品運輸、提高安全性。無人駕駛快遞車將被應用到終端物流配送環節，在這方面，Skype的創始人為了制訂終端配送解決方案建立了專業公司，并研發出無人駕駛汽車，只需20分鐘就能完成5千米范圍內的商品配送任務。

對自動駕駛汽車行業的發展進行分析可知，人們接受無人駕駛汽車需要一個長期的過程，其應用也受限于交通法律的規定。立足于行業層面來看，垂直領域會率先開展對自動駕駛汽車的應用。目前，特定場景與無人送貨是自動駕駛汽車應用前景廣闊的兩個垂直領域，機場、園區的通勤車就是自動駕駛汽車在特定場景中的應用。

◇ 無人機

無人機并非是近兩年才發展起來的，大疆已經在這個領域中取得了顯著的成績。但以大疆為代表的布局者，均聚焦于航拍無人機的開發與應用，對其他領域的涉足并不多。雖然出現了很多無人機送貨的報道，但大部分都未實現真正落地。無人機比較適用于偏遠地區的商品配送，因為這類區域的人口分布密度較低，障礙物比較少，即便無人機發生故障墜落，也不會造成嚴重的損失，可代替傳統送貨方式來降低送貨成本。

現如今，包括順豐、京東在內的實力型物流企業都積極發展無人機配送服務。順豐推出“三段式空運網”模式，將空中運力劃分成不同的層級，并投入了大量資金進行項目開發，致力于建設完善的物流運輸網絡，將國家干線、城市干線與偏遠地區都包含在內，爭取在36小時內完成國內各地的商品配送。為了推行無人機送貨，京東建立了全域無人系統運營總部，并通過了多個地區的無人機飛行申請，逐步拓寬無人機技術在配送環節的應用范圍。

◇ 自動化物流設備

為了加速物流運轉，機器人技術將被廣泛應用到搬運系統中，并在運輸或其他環節引進大型自動化物流設備，用于識別商品種類，并將其運送到對應的貨品分揀區域，也可以在商品區域使用相關設備用于裝載商品。

比如，菜鳥網絡倉庫引進奧地利KNAPP公司的自動化系統，在倉庫內各個區域放置了物流傳送帶設備，用于向商品區運送商品，實現不同區域之間的商品輸送，菜鳥網絡用于該項目的投資達1億元。除了菜鳥網絡之外，許多物流企業都在倉庫中引進此類自動化設備，未來，國內智慧物流服務企業能夠借助先進的技術手段，制造出更適合我國國情的自動化物流設備，進一步提高物流行業在倉儲環節的智能化運作水平。

隨著自動化、無人化、智能化技術在物流行業中的應用，該領域的各個環節都會發生變革，并帶動無人機、無人駕駛汽車、機器人等相關行業的發展，催生實力型企業。