2.2 大都市的智能交通

國際化大都市普遍遇到的頑癥之一是交通擁堵（見圖2-2）。據中國社會科學研究院數量經濟與技術經濟研究所測算，北京市每天因為堵車造成的社會成本達到4000萬元，核算下來相當于每年損失146億元。美國交通運輸署發布的報告稱，交通堵塞使美國人每年浪費37億小時；因道路擁堵，各種交通工具平均每年白白燒掉100億升燃油，相當于每個駕車人每年繳納850～1600美元的交通堵塞稅。即便在城市交通管理上一直作為范本的倫敦，乘客平均每年也有661個小時浪費在堵車中，相當于每人次上下班產生了15.19英鎊的額外成本。 

圖2-2 堵車

關于根治交通頑疾，各國各地區都動了不少腦筋，除了擴張道路基礎建設，鼓勵公共交通，發展城市快速道和軌道交通外，近些年，如倫敦、新加坡、上海這樣的超大規模城市，還實踐了諸如收取城區擁堵費和限制私家牌照等措施，這樣的疏堵結合也的確取得了一定的成效。伴隨著信息技術的迅猛發展，城市管理者開始借助計算機系統來提升城市交通效率，在這當中，數據扮演了關鍵角色。 

美國舊金山灣區的快速交通系統（BART，見圖2-3）已有大約40年的歷史，作為硅谷地區這一美國最繁忙地區的核心交通系統，它擔負了巨大的運輸承載壓力，平均每天大約有40萬的客流量。借助硅谷地區得天獨厚的技術優勢，作為運營方的加州政府決定做一項大膽的嘗試——將交通系統運營數據開放給大眾。 

圖2-3 舊金山灣區的BART

運營方對整個古老的運營系統進行了現代化的信息系統改造，所有列車、車站及管線道路設備的信息都被數字化，并被匯集到統一的數據平臺上，以 API（應用程序編程接口）的方式提供給內外部的各種系統和軟件調用。很快，舊金山灣區的乘客們發現他們能夠從BART 的網站上查到各條線路的運營時刻表，到后來甚至連諸如哪個站有星巴克，哪條線路有故障都能被一一查閱。伴隨著智能手機的躍進式發展，開始有手機開發者利用這些數據開發各種移動應用，這帶來了對數據訪問需求的急劇增加。 

BART 的技術專家借鑒了谷歌云平臺的設計和運營經驗，將整套數據平臺移植到了能提供彈性計算能力的云服務上，并通過分發數據訪問者的授權碼來協調和管理自己的數據平臺。很快這些投資不僅提升了應用訪問數據的速度，更重要的是一些變化改變了這個行業的思維。由于交通系統的數據遠比電視臺、電臺里的預報更實時、更可靠，越來越多的乘客使用各種智能移動應用來規劃自己的出行，當遇到交通高峰或線路故障時，人們會根據自己得到的第一手資料來調整自己的線路。BART 的管理者發現整個運輸系統的滿意度得到了大幅提升，同時和Embark 這樣的應用開發商合作，BART 獲得了更多的來自乘客出行行為的數據，這反過來幫助他們更好地安排時刻表和發車間隔。 

在未來的社會，城市的管理者將不可避免地依賴數據來作為他們實施規則的事實基礎。