1.2 研究問題

方法或模型評估問題普遍存在于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等領(lǐng)域，是一個具有挑戰(zhàn)性的研究熱點問題。在管理學領(lǐng)域同樣不可忽視，如信用風險評分方法評估、決策方法評估等。沒有免費午餐的定理明確指出不存在普適性的最優(yōu)方法或模型，而決策者往往又十分關(guān)注最優(yōu)決策，這一矛盾該如何調(diào)和呢？針對給定的目標問題或數(shù)據(jù)集，如何科學地來選擇合適的、高效的評估方法或模型以找尋最優(yōu)決策，這是本書重點研究和亟待解決的核心問題。

在管理學領(lǐng)域，如信用風險管理、投資策略管理、應(yīng)急管理、軟件缺陷管理等領(lǐng)域，均涉及方法或模型的評估和選擇問題，科學工作者及實業(yè)家也十分關(guān)注和重視如何針對給定的目標問題或數(shù)據(jù)集，來選定合適的、高效的評估方法或模型以找尋最優(yōu)決策。比如在信用風險管理領(lǐng)域，隨著全球經(jīng)濟多樣化及金融市場的高速發(fā)展，涌現(xiàn)出了一些新興的研究熱點、難點問題，如互聯(lián)網(wǎng)金融、金融大數(shù)據(jù)、量化投資等，從而體現(xiàn)了信用在社會經(jīng)濟中的地位也越來越重要。信用風險是商業(yè)銀行等金融機構(gòu)面臨的主要風險之一，是當前構(gòu)建“信用中國”“和諧中國”所面臨的重要風險，也是當前社會管理中的關(guān)鍵問題。而信用風險評估是信用風險管理的首要工作和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，事關(guān)銀行等金融機構(gòu)的生存和社會的穩(wěn)定[22]。結(jié)合領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗，可知信用風險評估最為關(guān)鍵的步驟是信用評分方法的確定，而最為有效的信用評分方法則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分類方法，如貝葉斯分類方法、回歸分析方法、決策樹分類方法、k最近鄰分類方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法、支持向量機分類方法等[23-27]。

然而，按照“經(jīng)紀人”的模式，人們在對各種備選方案進行評價和選擇時，通常采用“最優(yōu)化原則”，即人們總是希望通過對各種備選方案進行比較，從中選擇一個最好的方案作為可行的方案[28]。但是，最優(yōu)化原則在復(fù)雜的現(xiàn)實生活中往往難以實現(xiàn)。決策理論學派提出用“滿意原則”來代替“最優(yōu)化原則”[29]。所謂滿意原則，就是尋找能使決策者感到滿意的決策方案的原則[30]。而多目標決策理論是依據(jù)決策背景，綜合考慮多個相互間可能存在分歧甚至矛盾的評價指標，對多個備選方案進行選優(yōu)和排序，利用統(tǒng)計學原理、運籌學方法、管理學理念以及最優(yōu)化理論等作出決策或者獲得妥協(xié)解的方法理論體系[31]。通過多目標決策可以尋找到最滿意解而進行最優(yōu)決策，正好契合這一研究范疇。

針對管理學領(lǐng)域的重難點問題，如信用風險管理、投資策略管理、應(yīng)急管理和軟件缺陷管理等領(lǐng)域，在方法或模型評估的問題上，沒有免費午餐的定理明確指出不存在普適性的最優(yōu)方法或模型。而決策者往往又十分關(guān)注最優(yōu)決策，希望找出最優(yōu)方法或模型，這一矛盾該如何調(diào)和呢？本人結(jié)合領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗，在多目標決策、數(shù)據(jù)挖掘和群決策理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，進行了一些探索性的研究工作，并取得了一些初步的研究成果[32-36]。因此，本書在已取得的研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗，面向管理學領(lǐng)域的重難點問題，如信用風險管理、投資策略管理、應(yīng)急管理、軟件缺陷管理等，探究對于給定的目標問題或數(shù)據(jù)集，如何科學地選擇合適且高效的評估方法或模型以找尋最優(yōu)決策。