2.2 TensorFlow2.0的安裝

TensorFlow CPU版本的安裝較為簡單，而GPU版本則需要另外安裝一些驅(qū)動(dòng)程序和庫，為了簡便我們可以使用Docker的方式來安裝和使用（目前，TensorFlow只有Linux版提供了Docker鏡像）。本書中我們會通過python的包管理工具pip進(jìn)行安裝，并且以Linux環(huán)境為準(zhǔn)。

作者使用的開發(fā)環(huán)境如下：

1.安裝Anaconda

首先我們從官網(wǎng)下載Anaconda安裝文件，選擇Linux的“Python3.7Version”版本，單擊“Download”，下載的文件為“Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh”。

（1）安裝Anaconda

① 執(zhí)行“bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh”，提示需要閱讀許可條例，按下Enter 鍵繼續(xù)，如圖2-2所示。

② 出現(xiàn)提示：是否接受許可條例，輸入“yes”按Enter 鍵，在界面中會提示Anaconda將要安裝的位置，按下Enter 鍵確認(rèn)，如圖2-3所示。

③提示是否要寫入配置文件，輸入“yes”按Enter鍵，如圖2-4所示。

到這里，Anaconda就安裝完成了。如圖2-5所示，安裝好后鍵入“python3”，此時(shí)運(yùn)行的還是系統(tǒng)自帶的Python版本，執(zhí)行“source～/.bashrc”讓配置生效，此時(shí)執(zhí)行“python3”，運(yùn)行的就是Anaconda。

（2）創(chuàng)建虛擬Python環(huán)境

接下來在Anaconda中創(chuàng)建虛擬Python環(huán)境，執(zhí)行如下命令。

出現(xiàn)是否繼續(xù)的提示，輸入“y”按Enter鍵，稍等片刻，一個(gè)Python3.7的虛擬環(huán)境就創(chuàng)建好了。此時(shí)系統(tǒng)中有多個(gè)版本的Python，為了方便使用，需要配置環(huán)境變量，為每個(gè)版本的Python設(shè)置一個(gè)別名。另外為了后面方便使用“pip”來管理虛擬環(huán)境的包，也需要為虛擬環(huán)境的“pip”命令創(chuàng)建一個(gè)別名。

編輯“～/.bashrc”文件，在文件末尾增加如下內(nèi)容：

注意，Anaconda的路徑要根據(jù)實(shí)際情況來填寫，“/home/lqhou/anaconda3”是作者系統(tǒng)上Anaconda的安裝路徑。配置完成后鍵入“source～/.bashrc”讓配置生效，之后分別執(zhí)行“python”“python3”和“apython”命令，如圖2-6所示。

這里“python”和“python3”命令指向的都是系統(tǒng)自帶的Python版本，“apython”命令指向的是我們剛剛創(chuàng)建的Python虛擬環(huán)境。這里需要注意，當(dāng)使用“pip”命令為虛擬Python環(huán)境安裝包時(shí)，需要使用在這里配置的“apip”命令，直接使用“pip”或“pip3”命令會把包安裝到系統(tǒng)自帶的Python環(huán)境中。

2.安裝TensorFlow

GPU版的TensorFlow包含了CPU版本，如果讀者手上有GPU資源的話，可以直接參考2.4.1節(jié)安裝GPU版的TensorFlow。

我們使用命令“apip install tensorflow”進(jìn)行安裝，該命令會安裝最新的、穩(wěn)定的CPU版本的TensorFlow。安裝完成后，我們進(jìn)入Python的交互式解釋器環(huán)境驗(yàn)證安裝是否成功，依次運(yùn)行“import tensorflow as tf”、“print（tf.__version__）”，如圖2-7所示。

3.使用Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一個(gè)開源的Web應(yīng)用程序，常被用于交互式的開發(fā)和展示數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目（例如數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)可視化及機(jī)器學(xué)習(xí)等）。為了方便大家學(xué)習(xí)，本章用Jupyter NoteBook作為編程工具（讀者也可以使用谷歌公司的Colab），讀者也可以任意選擇自己喜歡的編程工具。

通過圖形化界面安裝的Anaconda集成了Jupyter NoteBook，可以直接使用，如圖2-8所示。

如果讀者使用的是命令行環(huán)境，我們需要使用命令“apip install jupyter”來安裝Jupyter NoteBook。如果希望遠(yuǎn)程訪問Jupyter NoteBook頁面，操作如下：

① 輸入命令“conda activate apython”來激活虛擬環(huán)境。

② 輸入命令“nohup jupyter-notebook --allow-root --no-browser --ip=172.31.233.246&”，注意，這里的IP 地址要換成你所使用服務(wù)器的IP 地址。輸入該行命令后按一次Enter 鍵。

③ 輸入命令“conda deactivate”退出虛擬環(huán)境。

輸入以上命令后，就可以在你本地計(jì)算機(jī)的瀏覽器中通過服務(wù)器的IP地址來訪問服務(wù)器上的Jupyter NoteBook頁面了。第一次登錄需要Token，在上面執(zhí)行命令的目錄中會生成一個(gè)“nohup.out”文件，文件中有Token信息。

直接在圖2-8單擊Jupyter下方的“Launch”按鈕即可啟動(dòng)Jupyter NoteBook（也可以在終端中輸入“jupyter-notebook”命令來啟動(dòng)），啟動(dòng)之后會自動(dòng)打開一個(gè)Web頁面，如圖2-9所示。這里列出了默認(rèn)路徑下的所有目錄和文件，我們可以打開自己存放代碼的目錄。

如圖2-10所示，單擊頁面右上角的“new”菜單，再單擊“python[conda env：apython3]”菜單之后就會創(chuàng)建一個(gè)新的后綴名為“ipynb”的Notebook文件。如果“new”菜單只有一個(gè)Python Kernel，則在命令行下執(zhí)行命令“source activate apython3”進(jìn)入之前創(chuàng)建的“apython3”虛擬環(huán)境，再執(zhí)行“jupyter-notebook”命令啟動(dòng)Jupyter Notebook，即可在“new”菜單下就看到如圖2-10所示的Kernel了。

新建的Notebook文件會自動(dòng)地在新的標(biāo)簽頁打開，如圖2-11所示，這是一個(gè)空的Notebook文件。

在Notebook的單元格內(nèi)輸入代碼，單擊“Run”按鈕之后會在單元格的下方顯示代碼運(yùn)行的結(jié)果，如圖2-12所示。