1.3 InfluxDB的特性

作為一個開源系統，InfluxDB究竟有什么魅力吸引了如此多的用戶，從而在時序型數據庫DB-Engines Ranking上排名第一呢？

1.3.1 InfluxDB的特點

InfluxDB是支持時序數據高效讀寫、壓縮存儲、實時計算能力的數據庫服務，除了具有成本優勢的高性能讀、高性能寫、高存儲率，InfluxDB還具有如下特點：

?無系統環境依賴，部署方便。

?無模式（schema-less）的數據模型，靈活強大。

?原生HTTP管理接口，免插件配置和免第三方依賴。

?強大的類SQL查詢語句，學習成本低，上手快。

?豐富的權限管理功能：精細到“表”級別。

?豐富的時效管理功能：自動刪除過期數據，自定義刪除指標數據。

?低成本存儲，采樣時序數據，壓縮存儲。

?豐富的聚合函數，支持AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函數。

1.3.2 核心概念

InfluxDB實現了類SQL的接口，盡管與傳統關系型數據庫（如MySQL）語法相似，但InfluxDB在語義體系上有些差別，接下來將以一條CPU利用率的時序數據為例介紹相關的核心概念，如代碼清單1-3所示。

代碼清單1-3 一條CPU利率的時序數據

        > insert cpu_usage, host=server01, location=cn-sz user=23.0, system=57.0
        > select ＊ from cpu_usage
        name: cpu_usage
        time                host      location system user
        ----                ----      -------- ------ ----
        1557834774258860710 server01 cn-sz     55      25
        >

?時間（Time）：如代碼清單1-3中的“1557834774258860710”，表示數據生成時的時間戳，與MySQL不同的是，在InfluxDB中，時間幾乎可以看作主鍵的代名詞。

?表（Measurement）：如代碼清單1-3中的“cpu_usage”，表示一組有關聯的時序數據，類似于MySQL中表（Table）的概念。

?標簽（Tag）：如代碼清單1-3中的“host=server01”和“location=cn-sz”，用于創建索引，提升查詢性能，一般存放的是標示數據點來源的屬性信息，在代碼清單1-3中，host和location分別是表中的兩個標簽鍵，對應的標簽值分別為server01和cn-sz。

?指標（Field）：如代碼清單1-3中的“user=23.0”和“system=57.0”，一般存放的是具體的時序數據，即隨著時間戳的變化而變化的數據，與標簽不同的是，未對指標數據創建索引，在代碼清單1-3中，user和system分別是表中的兩個指標鍵，對應的指標值分別為23.0和57.0。

?時序數據記錄（Point）：如代碼清單1-3中的“1557834774258860710 server01 cn-sz 55 25”，表示一條具體的時序數據記錄，由時序（Series）和時間戳（Timestamp）唯一標識，類似于MySQL中的一行記錄。

?保留策略（Retention Policy）：定義InfluxDB的數據保留時長和數據存儲的副本數，通過設置合理的保存時間（Duration）和副本數（Replication），在提升數據存儲可用性的同時，避免數據爆炸。

?時間序列線（Series）：表示表名、保留策略、標簽集都相同的一組數據。