1.3 Power BI與Tableau的誕生

在介紹產品的功能前，更需要了解產品的本質，最終理解產品的特性。Tableau與Power BI有不一樣的誕生歷程。

1.Tableau

Tableau公司是一家專注數據分析的公司，包括Tableau的顏色集都是由專業的團隊研發的。Tableau有3位創始人，最重要的一位叫Patrick M Hanrahan。Patrick不僅是Tableau公司的創始人、首席科學家，還是斯坦福大學的教授。他擁有生物物理學的博士學位，參與過Pixar公司的許多項目，比如《玩具總動員》。他將其在計算機圖形學上的淵博知識都注入了Tableau中，使得Tableau設計出來的作品具有很強的美感。

Patrick對可視化分析的理解是：“它必須能幫助用戶提高解決問題的決策力，展現效果需要經過良好的動態化，擁有互動性。”這個理念很好地融入了Tableau的產品設計中，和絕大多數BI工具的構圖思路不同，Tableau采用“先數后圖”的構圖模式，根據標記卡方式的設置，將數據通過形象的視覺圖像進行呈現。

2.Power BI

不知道讀者是否還記得自己使用的第一款自助分析工具是什么，大多數人的答案也許是Excel。有一個笑話：“在所有的BI工具里，使用頻率第三高的按鈕是什么？”答案是“Download to Excel”，其排在了“OK”和“Cancel”按鈕后面。這很好地印證了自助分析存在的必要性。Excel是敏捷BI產品中的“老兵”，自問世以來，經過多次的更新和換代，目前已經成為一款強大的多功能商用軟件。尤其是在Excel 2010版本中內嵌了數據清洗工具Power Query、建模功能工具Power Pivot、視覺工具Power View和Power Map后，Excel擁有了敏捷BI的所有基本功能。更吸引人的是，除購買Microsoft Office軟件的費用，這些加載項都是免費的。微軟的內部人員甚至評價這可能是自Excel問世以來最偉大的發明。

可惜的是，Excel的這些強大功能一直沒有在市場上得到應有的反響，其中一個很重要的原因是Excel的定位。Excel通常被視為通用軟件而不是專業軟件，它本身具有多而全的功能，這反而弱化了它作為專門工具的獨特能力。而近幾年微軟把Excel的BI分析模塊提出來，集成為Power BI，使其能“專心致志”地挖掘數據，從而體現出其價值所在，如圖1.3.1所示。

圖1-3-1

Power BI Desktop誕生于2015年7月，在短短幾年內就在BI產品中占據重要的位置，這和Power BI與SQL Analysis Service是分不開的。SQL Analysis Service自問世至今已有二十年，其早已從一款單一的數據庫產品發展為一套專注于提供全方位數據分析解決方案的工具。許多經典的BI工具從其中延伸出來，如SSIS（Microsoft SQL Integration Service），SSAS（Microsoft SQL Analysis Service），SSRS（Microsoft SQL Reporting Service），也包括Power BI。

Power BI的誕生與一位傳奇人物Amir Nets有關。Amir早年癡迷于編程，在年輕的時候就成立了自己的公司。后因被微軟收購，他也順理成章地成為微軟員工。Amir對數據的理念是：“數據是埋藏的金礦，并能給公司帶來真正的價值，可是如果沒有適合的工具去挖掘它們，那么它將對你毫無用處。”BI工具應該是鏟子、篩子，能夠把金子從無用的石頭中采掘及篩選出來。而Power BI正是在這個理念下被設計出來的產品。作為SQL團隊的開發負責人，Amir從SQL Service中衍生出了Power BI，之后又將之集成到Excel中。可以說，早在Power BI正式誕生前，其已經被Analysis Service與Excel孕育了多年。Power BI是全面的敏捷BI工具，對于它的成功，其背后的SQL和Office團隊功不可沒。

1.4節會從功能的角度具體比較Power BI和Tableau產品，幫助讀者更深入地了解兩種產品的區別。