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山頭還是主峰

第二局中AlphaGo的第37手棋很有創意,下法之新穎讓人驚喜。隨著棋局發展,它證明了自己的價值。這是一種具有探索性的創造力,挑戰了傳統行棋思維的極限。

圍棋最重要的一點,是可以通過客觀的方法檢驗新的行棋思路是否具有價值。任何人都可以想出富有創意的新走法,其技巧性和實用性取決于所能帶來的某種價值。我們該如何去衡量這種價值?在評估價值的過程中是否會帶有主觀臆斷,或受到時機的局限性的制約?一些在誕生之初就受到指摘的事物,往往經歷幾代人才會逐漸被接受并被視為具有革命性的創新。并不被19世紀的人們所認可或知曉的貝多芬的交響樂,現在被譽為藝術的巔峰。凡·高的一生中,幾乎沒有售出過畫作,它們只能用來交換食物或繪畫材料,但現在他的大作卻可以賣出數百萬美元的高價。可是在圍棋方面,卻有一個最為直接和實際的價值衡量標準:能贏棋嗎?AlphaGo憑借精妙絕倫的第37手棋最終獲得了第二局的勝利,這也是其價值最好的、最客觀的體現。

AlphaGo將這種古老棋類游戲的新下法教給了全世界。分析其在比賽中所采用的新戰術,我們已經能夠理解它在第5條線早早落子對勝負的影響,越來越多的棋手將會把這種策略運用起來。同時,AlphaGo也在不斷地學習和創新,探索更多、更好的行棋策略。據DeepMind團隊透露,2017年初,AlphaGo的最新版本在網上以假名Master或Magister和一批圍棋高手對戰,人類棋手并不知道他們在和機器下棋。幾個星期的時間里,它共參與了60場比賽,并獲得了全勝。

真正的洞察力源于對棋局的綜合把控。這些棋類游戲現在已經成為挖掘新思想的寶庫。在幾場比賽中,AlphaGo使用了一些新手都不會用的低級招式。比如,傳統下法中棋手不會在三行三列交叉點上落子,但AlphaGo卻向我們展示了如何利用好這一招并為整個棋局帶來新的機遇。

哈薩比斯解釋了圍棋算法是如何陷入數學家們所說的“局部極大值”的困境當中的。如圖3-1所示,如果你登上了A峰的最高點,四周彌漫著的大霧阻礙了你的視線,在此處高無可高的情形之下,你或許會覺得這里就是所在區域范圍內的最高點。但當迷霧逐漸被風驅散,舉目遠眺,你發現山谷對面竟然還有一座更高的山峰——B峰。想要抵達B峰的頂端,你就必須先下山,穿過山谷,然后才能攀上主峰之巔。

圖 3-1

在傳統棋法的影響之下,圍棋已發展出固有的一套成規,應用好這些規則的確能讓棋手登上A峰。AlphaGo的出現撥開了迷霧,打破了這些規則對思維的束縛,使我們看到了更高的B峰。我們甚至可以估算出兩者之間的差距。圍棋比賽的統計資料顯示,使用傳統下法的棋手通常會輸給使用新下法的棋手兩子。

對圍棋下法的革新一直持續不斷、屢見不鮮。最近一次是圍棋界的傳奇人物吳清源大師于20世紀30年代開創的新棋法,他的布局之法顛覆了傳統圍棋布局的常用套路。因此,圍棋愛好者們認為AlphaGo可能會引發一場更大的圍棋“革命”。

中國的圍棋世界冠軍柯潔也認為,我們處在一個新的時代,雖然人類已經發明圍棋數千年了,但人工智能技術的出現讓我們感覺到人類對圍棋的理解仍然還很膚淺。在不久的未來,人類與計算機的融合將會開創一個嶄新的時代。

柯潔的師兄,另一位中國圍棋世界冠軍古力補充道:“人類將利用人工智能技術很快揭開圍棋更深層次的神秘面紗。”哈薩比斯把人工智能算法比作哈勃望遠鏡,認為它是一種可以用來探索比以往更深、更遠、更廣領域的工具——它會提升而不是取代人類的創造力。

此時此刻,我似乎發現了一個令人相當沮喪的事實。當你知道永遠無法戰勝機器時,成為圍棋世界冠軍的理想就會變得毫無意義。專業棋手都試圖勇敢地面對這一局面,討論并分析人工智能所展現的創造力能否對自己棋力的精進大有裨益。但當我們得知再怎么努力也只能成為屈居于機器之后的第二梯隊棋手時,確實會意志消沉。雖然機器的程序還是人編寫的,但這也不會讓人有挽回顏面的感覺。

自那以后,AlphaGo就退出了圍棋競技領域,DeepMind圍棋團隊也宣布解散,因為哈薩比斯已經用事實證明了劍橋那個教授所持觀點的錯誤性。DeepMind團隊現在把目光投向了其他領域:醫療保健、氣候變化、能源效率、語音的生成和識別、計算機視覺,等等。這些領域都需要他們認真、深入地思考和探索。

鑒于圍棋一直作為我反對利用計算機研究數學的擋箭牌,我關心的是DeepMind團隊關注的下一個目標會不會是我所從事的數學研究領域?要正確判斷這種新的人工智能技術具備的潛力,我們需要更加仔細觀察并深入研究其運作的方式和機理。試想一下,DeepMind團隊將要開發出來的程序居然有可能讓我這個數學家丟掉飯碗,而創造這些程序的工具正是數學家們歷經幾個世紀的不懈努力才發現和創造出來的。這個數學締造出來的“科學怪人”(Frankenstein's monster)會向它的創造者宣戰嗎?

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