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1.3 無需等待

你不必等到閱讀完全書之后才將一些想法應用到自己的分析中,而是幾乎可以立即切身體驗到它們的強大功效。你可以直接閱讀自己感興趣的部分,并立即在自己的研究和分析工作中對它們進行測試、構建和使用。

溫馨提示

在32位Windows機器上,R能夠使用的最大內存是3GB,不管機器的實際內存是多少。使用如下代碼可以檢查可用內存的數量:

    memory.limit()

使用下列代碼可以將所有對象從內存中移除:

    rm(list=ls())

1.3.1 勤于動手

如本書書名所示,本書是關于理解和使用深度學習模型的。更準確地說,本書試圖為你提供通過R輕松地快速構建這些模型所需的工具。本書旨在為讀者提供必要的工具來完成這項工作,并提供足夠的插圖來幫助讀者在感興趣的領域考慮真實的應用場景。我希望這個過程不僅有益而且令人愉快。

1.3.2 深度學習的價值

深度學習對于需要分類或預測的領域非常有用。任何對商業、工業或研究的預測和分類問題感興趣的人,都應該將深度學習加入他們的工具箱。從本質上來說,只要擁有足夠的歷史數據或需要預測和分類的案例,就可以構建深度學習模型[1]

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