前言

本書旨在幫助對數據產品感興趣或者有志于從事數據產品經理職業的廣大讀者，系統全面講解了產品設計的思想與流程方法、產品研發的技術常識和機器學習原理的前沿知識，幫助讀者快速補充數據產品的相關知識。

產品經理已經成為熱門職業，未來還會有更好的發展，因為我們所處的時代主題仍然是信息化改造世界，從而提升各行各業效率。但是隨著大數據和人工智能的發展，產品經理職業方向有了一些新的變化，那就是產品經理的數據化轉型，也就是產品經理開始向數據產品經理轉型。5G時代來臨后，物聯網和數據通信會有更大的發展，數據量會呈現爆發式增長，利用好大量數據打磨出符合消費者、公司和客戶需求的產品，是數據產品經理義不容辭的責任。

本書主要內容分為4個方面：（1）介紹產品設計思維框架和具體操作流程，讀者朋友可以通過這部分快速了解產品設計的全過程和具體實施方法，包括產品設計環節、用戶需求發掘、產品設計的信息路徑規劃、信息點功能設計、產品原型與需求文檔編寫等；（2）介紹產品研發的技術常識，包括數據庫是什么，客戶端技術如HTML、CSS和JavaScript，服務端與客戶端交互過程，數據接口類型，常見的編程語言，數據分析方法，數據可視化方法，常見后臺模塊等；（3）重點介紹了機器學習的原理方法，如機器學習的算法原理、調參優化的處理過程等，幫助讀者了解最前沿的熱點知識；（4）介紹了如何從“產品總監”或者產品創始人角度來看待產品，包括企業戰略究竟是什么、企業運營效率分析框架，使產品經理能夠站在更高、更廣的角度和層面看待產品本身。

讀者通過閱讀本書，可以快速建立產品設計的整體思維框架，掌握數據產品設計的方法和流程；可以了解產品研發前后端的相關技術常識和機器學習原理和過程，有助于更好地利用新技術和新方法來設計創新的數據產品；有助于理解企業戰略邏輯和產品戰略規劃，理解企業運營效率來源，培養“跳出產品看產品”的思維方式，具有“產品總監”的思考格局。

作者

2019年12月