只有超級計算機還遠遠不夠

對于任何想要實現這個夢想的人而言，超級計算機必然是一個助推器。組合爆炸——其中需要的計算超過實際能執行的計算——已不再構成威脅。然而，我們不能一直靠增強計算能力來解決問題。

通常，我們還需要新的解決方法。此外，即使某一具體方法從理論上講是可行的，但也可能需要大量的時間或存儲，才能在實踐中發揮作用。第4章給出了相關例子（有關神經網絡）。同樣，窮舉法列出了所有可能的象棋步驟，但它需要的存儲位置比宇宙中的電子還要多，因此就算有一大堆超級計算機也不能滿足需要。

另外，效率也很重要：計算數量越少越好。總之，問題必須易于處理。

如今，已經有幾個基本策略可以做到這一點。它們由經典符號人工智能或GOFAI開創，在今天仍然必不可少：第一，只關注一部分搜索空間（問題的計算機表示，解決方案假定就在該表示中）；第二，簡化假設以構建較小的搜索空間；第三，有效安排搜索過程；第四，用新方式表示問題，以構建不同的搜索空間。

這些方法分別對應的是啟發法、規劃、數學簡化和知識表示。接下來的五個部分將分別討論這些強人工智能策略。