1.1 引言

首先，我們通過幾個事例，討論為什么需要數據庫。

A公司的業務之一是銷售一種科技含量較高的日常生活用品，為適應不同客戶群的需求，這種商品有9個型號；產品通過分布在全市的3000多個各種類型零售商（如各類超市、便利店等）銷售；同時，公司在全國各主要城市都設有辦事處，通過當地的代理商銷售這種商品。

如果是你在管理這家公司，你需要什么信息？

A公司的管理層需要隨時掌握各代理商和零售商的進貨情況、銷貨情況和庫存情況；需要掌握各銷售渠道的銷售情況；需要了解不同型號產品在不同地域的銷售情況，以便及時調整銷售策略等。A公司的工作人員需要定期對代理商和零售商進行回訪，解決銷售過程中的各種問題，并對自己的客戶（代理商和零售商）進行維護。在此過程中，公司還需要對自己市場部門的工作業績進行考核。

隨著市場范圍的不斷擴大，業務量迅速增長，A公司需要有效地管理自己的產品、客戶和員工等數據，并且這類數據正在不斷地積累、增大。

這樣大量的數據靠人工管理已經不再可能，比較好的方法之一是用數據庫系統來管理。那么，應該如何去抽象數據，組織數據并能夠有效地使用數據，從中得到有價值的信息呢？這正是我們要討論的問題。

另一個例子是銀行，每個人都有在銀行接受服務的經歷。我們首先在銀行開戶，向銀行提供我們的基本信息（如姓名和身份證號碼等），然后不斷地存款、取款、消費；而銀行需要及時地記錄這些數據，并實時地更新賬戶余額。

解決上述問題的最佳方案之一就是使用數據庫。產生數據庫的動因和使用數據庫的目的正是為了及時地采集數據、合理地存儲數據、有效地使用數據，保證數據的準確性、一致性和安全性，在需要的時間和地點獲得有價值的信息。