二、研究對象及方法

（一）研究對象

選取北京市、武漢市共三所小學，三至五年級小學生為研究對象，先隨機選取自愿參加本研究的肥胖、超重兒童（9.6±0.9）歲，然后在肥胖、超重受試者所在班級隨機選取自愿參加本研究的體重正常的同性別兒童（9.6±0.8）歲。與受試者家長簽訂知情同意書，家長配合受試者完成研究的各項工作。肥胖組、超重組和對照組年齡分別為9.5±1.0歲、9.8±0.8歲和9.5±0.8歲，各組間無顯著性差異（P>0.05）。受試者BMI和體重，各組間統計學檢驗有顯著性差異，肥胖組、超重組明顯高于正常體重組（P<0.05）。受試者基本信息見表1-3。

表1-3　不同組別受試者基本信息一覽表（x±s）

注：*表示P＜0.05，與正常組比較。

（二）研究方法

1．實驗研究

受試者篩選：隨機抽取北京、武漢兩地共三所小學，其中武漢市小學兩所、北京市小學一所。本實驗研究人員入校，給3～5年級學生家長發放受試者知情同意書（見附錄1），內容包括研究的目的、過程、家長需要進行的有關工作、可能給受試者帶來的危害和不便、獲益情況等，征求家長的意見。并對已簽署同意書表示自愿參加本實驗的學生進行基本情況調查（包括姓名、性別、出生年月、所在學校年級、班級），并與學校負責人確定時間，組織受試者參加基本的體質測試，測試內容包括利用身高、體重測試器測量身高、體重；利用國家體育總局科研所生產的體星牌皮脂厚度計測量肱三頭肌和肩胛下角的皮脂厚度；采用美國BodyMetrix超聲波身體成分測定系統測量受試者體脂率、腰圍、臀圍，并將測試結果記錄在受試者基本信息表中（見附錄2），根據北京大學兒童青少年衛生研究所制定的中國學生超重肥胖BMI篩選標準（表1-4）隨機抽取符合條件的肥胖、超重小學生，并在肥胖、超重受試者所在班級隨機抽取家長已簽署知情同意書，自身愿意參加本研究的體重正常的同性別兒童作為相應的對照組受試者。

表1-4　中國學齡兒童青少年超重、肥胖篩查BMI分類標準[注]

實驗流程：能量消耗檢測和能量攝入測量分析，采用美國Actigraph公司開發的GT3X Plus加速度計，通過三軸受力（額狀軸、矢狀軸和垂直軸）感應測試，對所有受試者進行一周的體力活動能量消耗測試，儀器佩戴前采用加速度計自身分析軟件ActiLife v6.1.2對儀器進行初始化，主要包括受試者姓名、性別、出生日期、身高、體重等，并設定儀器記錄起始時間和記錄結束時間（時間長度為一周），設定的儀器采樣間隔為1s（60Hz），1s的采樣間隔能夠精確測量到兒童青少年在不同強度體力活動時間[注]。受試者一周儀器佩戴結束后，測試人員收取儀器并采用加速度計自身分析軟件ActiLife v6.1.2下載原始數據，計算三組受試者日均PAEE、日均PAEE/W（每公斤體重能量消耗）、MET、日均步數、在不同強度活動的時間百分比，并分別采集受試者在在校期間、放學回家的時間、休假日、體育大課間以及其他校園中主要的體育運動時的能夠評價體力活動情況的數據指標。儀器統一佩戴在受試者右髖部，除游泳、洗澡外，受試者需全程佩戴儀器，若儀器被摘下，儀器能自動識別摘下和再次佩戴的時間（加速度計計數為0），根據分析軟件要求，我們設定一個有效的研究數據應至少包括4個有效地測試日（3個有效的上學測試日和1個有效的休假測試日）；而有效的測試日是指每日至少有8個小時以上的佩戴時間；而有效的佩戴小時是指該小時內無連續20分鐘及以上的加速度計計數為0，最終將有效的研究數據納入到分析結果中。我們要求受試者不能隨意查看儀器的記錄情況，不能刻意增加自身的運動量，而應該保持先前的日常生活方式和學校活動，這樣才能更加準確地記錄日常的體力活動情況。采用膳食調查法記錄受試者膳食攝入情況，持續一周，計算其日均能量攝入和三餐熱能占每日熱能攝入的百分比。在實驗前我們設計了一份膳食記錄表，并將食物重量折算參照表和實物模型圖示發給受試者（附錄3和附錄4），向其講解該如何有效記錄，并要求受試者所在班級班主任和家長輔助其記錄食入主食、菜品原料及各自重量，要求食入水果的有效重量為除去果核重量。一周膳食記錄后，測試人員統一回收記錄表，并采用由中國疾病預防控制中心營養與食品安全所編著的中國食物成分表（第二版）計算能量攝入。在測試期間，我們采用分班級的方法安排負責人每天固定時間對儀器的佩戴情況和膳食問卷的填寫情況進行檢查，如發現儀器無法佩戴或儀器記錄情況不完整，將重新初始化儀器，膳食中出現飲食記錄無重量或主副食等問題時，均會及時提醒受試者修改。

加速度計所記錄的幾種能耗形式是建立在三維動態測定的基礎之上，雖囊括了每日生活中的各種形式活動，卻未能將受試者完成的各種形式的活動/運動予以細化區別。因此，我們采用專人跟蹤記錄各學校在大課間體育活動的主要內容及開展的特色課外體育等活動內容，并記錄對應時間，在加速度計數據分析軟件ActiLife v6.1.2上計算獲取相對應的運動強度（MET）、能量消耗等評能夠價體力活動情況的數據。

2．數據處理

采用SPSS18.0軟件對測得數據進行描述性統計分析，各測試指標以均值±標準差表示；對實證研究的各類指標進行正態性檢驗，數據符合正態分布的，組間差異性采用單因素方差分析檢驗，組內差異性采用配對樣本T檢驗。數據不符合正態分布的，組間差異性采用非參數檢驗兩組間獨立樣本 T檢驗，組內差異性采用非參數檢驗配對樣本T檢驗，顯著性水平定為P<0.05和P<0.01。