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第3章 方差分析

多次重復測量時,由于受各種因素的影響,測量值不可能完全相同,它們之間的差異稱為變差。變差的大小通常以總體的方差或樣本的標準差來表示。

在分析測試條件的研究中,測量值的變差往往是由多個因素引起的,既可能是隨機因素,又可能是某個或幾個固定的試驗條件(如反應溫度、燃氣和助燃氣比例、干擾離子量等)改變引起的。如果變差是由隨機因素引起的,則屬于試驗誤差,反映測量結果的精密度,是衡量測量條件的穩定性的重要標志;而如果變差是由試驗因素的改變引起的,則屬于系統誤差,反映試驗條件對測量結果的影響,可用來評價試驗因素效應。

但是,在試驗研究和生產實踐中隨機因素和系統因素往往交織在一起。在實際中我們希望能從隨機因素和固定因素引起的總方差中,將不同因素引起的方差分解出來,并將各方差在一定條件下進行分析和比較,找出試驗結果的各必然因素和隨機因素的影響,以確定不同因素引起方差的大小,從而了解各試驗因素對測量結果的影響,并據此選擇合適的試驗條件和生產工藝參數,以提高試驗的成功率和產品的質量。這種對試驗方差的分解、分析和比較,就是數理統計中的方差分析。

方差分析對確定各類影響因素的主次關系和是否存在交互作用,提供了有效的統計和檢驗方法,在分析測試和生產實踐中有著廣泛的應用。

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