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3.4 計(jì)盒維數(shù)

分形盒維數(shù)是應(yīng)用性最強(qiáng)的維數(shù)之一。盒維數(shù)定義為:

  (3-11)

式中 A——n維歐氏空間En的一個(gè)子集;

DA)——集合A的計(jì)盒維數(shù);

δ——覆蓋集合A的盒子的直徑;

NδA)——覆蓋集合A所需直徑最大為δ的集的最少數(shù)目。

實(shí)際應(yīng)用中為了計(jì)算盒維數(shù),通常用尺度為L的盒子(盒子應(yīng)廣義地理解為任意的歐氏維數(shù)的盒子)去覆蓋分形體,然后數(shù)出能完全覆蓋住分形體的最少盒子數(shù)NL)。由不同的盒子尺度L可得到不同的盒子數(shù)NL)與其對(duì)應(yīng)。最后,將這一系列的NL)、L數(shù)據(jù)做lnNLln(1/L)圖,如能得到一條直線,就說(shuō)明NL)與L具有如下關(guān)系:

  (3-12)

式中 D——分形體的計(jì)盒維數(shù);

L——覆蓋分形體的盒子的長(zhǎng)度;

NL)——完全覆蓋住分形體的最少盒子數(shù)。

如果lnNLln(1/L)圖上只有一部分呈直線時(shí),則此圖形的自相似性只存在于直線部分的測(cè)度范圍內(nèi)。一般而言,實(shí)際分形只存在于有限的范圍內(nèi)。

利用分形盒維數(shù)法來(lái)研究污染物時(shí)間序列在各強(qiáng)度閾值上的標(biāo)度性質(zhì),其具體方法為[32,33,34]:首先,用不同的閾值(Th)將原始空氣污染序列轉(zhuǎn)變?yōu)辄c(diǎn)集Tht)。圖3-1所示為將原始PM2.5濃度數(shù)據(jù)在閾值Th=75μg/m3下轉(zhuǎn)變?yōu)辄c(diǎn)集的過(guò)程。例如,若閾值為數(shù)據(jù)的平均值(記為1·mean),則表示原時(shí)間序列中,每個(gè)數(shù)值大于平均值的數(shù)據(jù)才能被認(rèn)為是一個(gè)點(diǎn)。圖3-1以PM2.5污染濃度序列為例,設(shè)定閾值為Th=75μg/m3,將高于75μg/m3的污染濃度序列轉(zhuǎn)化為時(shí)間軸上分布的點(diǎn)集。然后,用一系列的特征時(shí)間尺度(L)將整個(gè)原始序列空間劃分成不重復(fù)的許多個(gè)小段(即盒子)。隨后統(tǒng)計(jì)出覆蓋整個(gè)數(shù)據(jù)集所需要的盒子個(gè)數(shù)NL),即所有包含有點(diǎn)的盒子個(gè)數(shù)。如果表達(dá)式NL)=成立,則數(shù)據(jù)集存在標(biāo)度不變性。此時(shí),若以lg(L)為橫軸,lg[NL)]為縱軸作圖,所得曲線則為一直線,其斜率的負(fù)值為DB。此時(shí)得到的DB是在一定的閾值下PM2.5污染濃度的分形盒維數(shù)。因此,這種方法直接刻畫了原時(shí)間序列中高污染濃度在時(shí)間上的分布特征。

圖3-1 PM2.5濃度在閾值Th=75μg/m3下轉(zhuǎn)變?yōu)辄c(diǎn)集的過(guò)程

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