推薦序

AlphaGo以“Master”（大師）作為ID，橫空出世，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與世界圍棋冠軍柯潔對戰，在圍棋領域，擊敗人類精英。

繼而，AlphaGo Zero，從空白狀態起步，在無任何人類輸入的條件下，能夠迅速自學圍棋，并以100∶0的戰績擊敗人類“前輩”。

機器學習，在嘗試以人類經驗圖譜進行學習時，短短數年，就在圍棋領域，擊敗了擁有幾千年沉淀的人類頂尖高手。

如果說這是機器的力量，那么AlphaGo Zero在嘗試不以人類的經驗圖譜進行自我深度學習時，產生了另一個質的飛躍，這，就是機器學習的力量。

機器學習作為人工智能的一種類型，可以讓軟件根據大量的數據來對未來的情況進行闡述或預判。這項技術，可以通過人類經驗學習和自我深度學習，幫助人類在各個領域取得突破性進展。如今，領先的科技巨頭無不在機器學習方面予以極大投入。Google、蘋果、微軟、阿里巴巴、百度，無不深度參與，期望成為機器學習技術的鋪路者、領路者、踐行者。

未來是什么樣子的，沒人說得清，但是未來在一步步來臨的路上，必然有機器學習技術的鋪墊。

2011年，“谷歌大腦”開始開展面向科學研究和工程應用的大規模深度學習。TensorFlow是Google第二代機器學習系統。如今，Google將此系統開源，并將此系統的參數公布給業界工程師、學者和大量擁有編程能力的技術人員，正是為了讓全世界的人都能夠從機器學習與人工智能中獲益。

TensorFlow社區，是機器學習領域內最活躍和友善的社區之一。社區的好處，在于學習的路上，有很多人同行，你的任何問題和疑惑，在社區中都能得到相當不錯的答案。如果你想了解和學習機器學習，那么TensorFlow是一個相當不錯的選擇。如果你想學習TensorFlow，那么這本書會讓你以最低難度領略機器學習的奧秘。

我可以代表這樣一類人，作為多年的技術工作者，在工作中和機器學習也有一些接觸，對機器學習有比較濃厚的興趣。拿到這本書，相見恨晚，翻閱著，用電腦作為武器，按照書中所示，比畫著，一招一式中，不覺間就進入了機器學習的奇妙世界。這也使我通過學習機器如何進行自我深度學習，讓自己從另一個角度進行思考，得到收獲。

英俊的這本書，書如其名，內容英朗俊秀，深入淺出，淺顯易懂，思在天地，行在山野。

推薦讀者群體：期望入門機器學習的學生、技術工作者及其身邊的人。如果你恰好是其中一類人，又讀到了這里，這本書請不要錯過，因為你閱讀的書中項目可能會比Android系統更加深遠地影響著世界！

阿里巴巴菜鳥網絡技術專家 薛巍

中國，杭州

2019年9月