序

知識圖譜是人工智能的一個分支，對可解釋人工智能具有重要作用。近幾年，隨著知識表示和機器學習等技術的發展，知識圖譜相關技術取得了突破性的進展，特別是知識圖譜的構建、推理和計算技術以及知識服務技術，都得到了快速的發展。這些技術的進步使知識圖譜在工業界受到了廣泛關注，并取得了顯著成果。谷歌、微軟、百度等互聯網公司率先構建了大規模通用知識圖譜，提供基于實體和關系的語義搜索，可以更好地理解用戶查詢。知識圖譜還在智能決策系統、推薦系統和智能問答系統中起到了重要作用。知識圖譜不僅有巨大的應用價值，而且具有重要的理論價值。知識圖譜使傳統知識表示和推理技術有了落腳點，也為知識表示和推理帶來了新的挑戰。

本書系統介紹了知識圖譜的理論、技術及應用。在理論方面，本書全面介紹了知識圖譜的各種表示方法，以及知識圖譜的推理方法，這些方法是知識圖譜的根基。在技術方面，本書全面介紹了知識圖譜的存儲和查詢技術、挖掘構建、知識融合技術，以及基于知識圖譜的語義搜索和智能問答技術。在應用方面，本書全面地介紹了知識圖譜在工業界的典型應用場景，為知識圖譜的發展提供了養分。目前，關于知識圖譜的專業書籍還比較缺乏，本書將給廣大知識圖譜研究人員和應用人員帶來福音。

本書作者們都是在知識圖譜的研究和產業應用方面有豐富經驗的專家和學者，很好地融合了知識圖譜的學術研究和產業化實踐，相信本書的出版對于知識圖譜技術的普及和發展會產生非常積極的作用。

清華大學教授