第2章 知識圖譜表示與建模

漆桂林 東南大學，潘志霖 阿伯丁大學，陳華鈞 浙江大學

知識圖譜表示（Knowledge Graph Representation）指的是用什么語言對知識圖譜進行建模，從而可以方便知識計算。從圖的角度來看，知識圖譜是一個語義網絡，即一種用互聯的節點和弧表示知識的一個結構[1]。語義網絡中的節點可以代表一個概念（concept）、一個屬性（attribute）、一個事件（event）或者一個實體（entity）；而弧表示節點之間的關系，弧的標簽指明了關系的類型。語義網絡中的語義主要體現在圖中邊的含義。為了給這些邊賦予語義，研究人員提出了術語語言（Terminological Language），并最終提出了描述邏輯（Description Logic），描述邏輯是一階謂詞邏輯的一個子集，推理復雜度是可判定的。W3C采用了以描述邏輯為邏輯基礎的本體語言OWL作為定義Web術語的標準語言。W3C還推出了另外一種用于表示Web本體的語言RDF Schema（簡稱RDFS）。目前基于向量的知識表示開始流行，這類表示將知識圖譜三元組中的主謂賓表示成數值向量，通過向量的知識表示，可以采用統計或者神經網絡的方法進行推理，對知識圖譜中的實體直接的關系進行預測。本章將對知識表示的常見方法進行介紹，并且討論如何用這些知識表示方法對知識進行建模。