- 深入淺出圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):GNN原理解析
- 劉忠雨 李彥霖 周洋
- 220字
- 2020-01-21 15:40:56
1.1 圖的基本定義
在數(shù)學(xué)中,圖由頂點(Vertex)以及連接頂點的邊(Edge)構(gòu)成。頂點表示研究的對象,邊表示兩個對象之間特定的關(guān)系。
圖可以表示為頂點和邊的集合,記為G=(V,E),其中V是頂點集合,E是邊集合。同時,我們設(shè)圖G的頂點數(shù)為N,邊數(shù)為M(如無特殊說明,本書中的圖均如此表示)。一條連接頂點vi,vj∈V的邊記為(vi,vj)或者eij。如圖1-1所示,V={v1,v2,v3,v4,v5},E={(v1,v2),(v1,v3),(v2,v4),(v2,v3),(v3,v4),(v4,v5)}。

圖1-1 圖G的定義
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