1.2.2 流程搭建

參考1.1.4節建立模型訓練與預測的流程（如圖1-4所示）。其中String Index和set role屬于數據預處理階段，分別對label設置index和label角色。然后進行數據切分，將數據切分為訓練集和驗證集，比例為8/2。接下來，利用人工神經網絡進行深度學習訓練。圖1-5展示了深度學習各層的配置。

圖1-4 mnist數據集：流程

圖1-5 mnist數據集：深度學習各層配置

最終模型訓練完畢，可以應用模型并在驗證集上驗證模型性能。圖1-6給出了混淆矩陣和召回率。關于Sophon機器學習平臺的詳細介紹請參見附錄A。

圖1-6 mnist數據集：模型性能