1.4 開啟信息化的下一站

1.4.1 在多建設模式并存中做好準備

數字化需要探尋、挖掘數據的多維度業務價值，數據能力要在組織中孕育繼而成為業務能力的一部分，需要擺脫“需求→立項→建設實施→日常運維”的簡單模式，深入思考數據的業務本質。

回顧信息化建設的歷程，筆者們發現因為企業自身組織變革和建設能力的限制，在相當長時間內會有多種建設模式并存，以數據中臺為驅動的建設模式將有可能成為融匯歸一的新型建設模式，如圖1-1所示。

以下為4種主要的信息化建設模式：

?軟件功能驅動模式：該模式對組織變革和建設能力要求最低，通常以采購和實施成熟產品為主，目標是業務部門直接能用。

?數據治理驅動模式：該模式的目標是針對同一數據不同問題或不同數據同一問題進行分類治理，通常是業務上遇到了難題，立個專項來解決。

?業務能力驅動模式：該模式對組織變革和建設能力要求最高，目標基于企業架構（EA）自上而下開展規劃建設，覆蓋組織從戰略到執行全業務過程，從業務設計到IT實現。該建設模式實施難度極高，通常會形成頂層規劃設計和一系列實施項目。

?業務服務化驅動模式：該模式專注于新技術的引入，通常是面向用戶提升體驗、面向業務拉通資源調度。

上述4種模式在建設數據中臺時都可以有效融合，讓組織變革和建設能力能夠充分支持業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務業務化的數據中臺建設特點。

1.4.2 迎接數據中臺新時代

2019年是數據中臺爆發的元年，除了數瀾科技與Forrester共同發布了首部行業白皮書《擁抱數據中臺，加速數字化轉型》，圍繞數據中臺的各種展會、發布會、產品也紛至沓來。

阿里、騰訊、華為做的是云計算基礎設施，客戶要做云計算的時候，他們就會給出解決方案。同樣，數據應用也需要基礎設施，當企業需要數據應用時，數據中臺就會給出整體解決方案，真正“讓企業的數據用起來”。

數據中臺的需求不是來源于外部，而是來自內部，來自企業對自身未來發展的擔憂。數據中臺是增援未來，是以發展的觀點解決企業面臨的問題，面對不確定的未來，企業無法確認今天的數據未來會怎么用，會產生什么樣的價值，所以才需要數據中臺。現在把數據源源不斷地接進來，源源不斷地進行資產化、服務化，未來當企業看清楚業務場景，把對數據的需求輸入數據中臺時，才知道原來數據可以這樣使用，才知道怎么去適配。數據中臺是對未來場景的能力支撐，是增援未來的能力。

數據中臺已經掀起了幕布的一角，幕布后面的精彩世界需要政府、產業、行業、領先企業共同激蕩演繹。歡迎走進數據中臺的世界。