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第2章 矩陣及其運算

2.1 復習筆記

一、矩陣

1.矩陣的定義

個數排成的列的數表

稱為列矩陣,簡稱矩陣.

為表示它是一個整體,總是加一個括弧,并用大寫黑體字母表示它,記作

A=(1)

個數稱為矩陣A的元奏,簡稱為元,數位于矩陣A的第行第列,稱為矩陣A的元,以數元的矩陣可簡記作()或矩陣A也記作Am×n

2.矩陣的類型

(1)元素是實數的矩陣稱為實矩陣,元素是復數的矩陣稱為復矩陣,本書中的矩陣除特別說明者外,都指實矩陣.

(2)行數與列數都等于的矩陣稱為階矩陣或階方陣.階矩陣也記作.

(3)只有一行的矩陣稱為行矩陣,又稱行向量.為避免元素間的混淆,行矩陣也記作

.只有一列的矩陣

稱為列矩陣,又稱列向量.

(4)兩個矩陣的行數相等、列數也相等時,就稱它們是同型矩陣.如果是同型矩陣,并且它們的對應元素相等,即

那么就稱矩陣與矩陣相等,記作=

(5)元素都是零的矩陣稱為零矩陣,記作.注意不同型的零矩陣是不同的.

(6)階方陣=叫做階單位矩陣,簡稱單位陣.這個方陣的特點是:從左上角到右下角的直線(叫做(主)對角線)上的元素都是1,其他元素都是O,即單位陣元為

(7)階方陣這個方陣的特點是:不在對角線上的元素都是0.這種方陣稱為對角矩陣,簡稱對角陣.對角陣也記作

3.矩陣與線性變換

個變量個變量之間的關系式

表示一個從變量到變量的線性變換,其中為常數.線性變換的系數構成矩陣

.

給定了線性變換,它的系數所構成的矩陣(稱為系數矩陣)也就確定.反之,如果給出一個矩陣作為線性變換的系數矩陣,則線性變換也就確定.在這個意義上,線性變換和矩陣之間存在著一一對應的關系.

二、矩陣的運算

1.矩陣的加法

(1)定義

設有兩個矩陣,那么矩陣的和記作+,規定為

+

應該注意,只有當兩個矩陣是同型矩陣時,這兩個矩陣才能進行加法運算.

(2)加法性質

(-稱為矩陣的負矩陣);

2.數與矩陣相乘

(1)定義

與矩陣的乘積記作,規定為

=

(2)基本性質

.

矩陣相加與數乘矩陣合起來,統稱為矩陣的線性運算.

3.矩陣與矩陣相乘

(1)定義

是一個矩陣,是一個矩陣,那么規定矩陣A與矩陣B的乘積是一個矩陣其中

并把此乘積記作

.

說明:一個行矩陣與一個列矩陣的乘積是一個1階方陣,也就是一個數

由此表明:乘積矩陣就是的第行與的第列的乘積.

注意:只有當第一個矩陣(左矩陣)的列數等于第二個矩陣(右矩陣)的行數時,兩個矩陣才能相乘.

矩陣的乘法不滿足交換律,即在一般情形下,.

對于兩個階方陣,若=.則稱方陣是可交換的.

若有兩個矩陣滿足,不能得出的結論,若也不能得出的結論.

(2)性質

(其中為數);

(3)單位矩陣的性質

對于單位矩陣,有可見單位矩陣在矩陣乘法中的作用類似于數1.

矩陣

稱為純量陣.由可知純量陣與矩陣的乘積等于數的乘積.并且當階方陣時,有,表明純量陣與任何同階方陣都是可交換的.

矩陣的冪

階方陣,定義其中為正整數,這就是說,就是連乘.顯然只有方陣,它的冪才有意義.且矩陣的冪滿足以下運算規律:

其中為正整數.又因矩陣乘法一般不滿足交換律,則對于兩個行階矩陣,一般說來

只有當可交換時,才有.

類似可知,例如,等公式,也只有當可交換時才成立.

4.矩陣的轉置

(1)定義

把矩陣的行換成同序數的列得到一個新矩陣,叫做的轉置矩陣,記作T

(2)運算規律(假設運算都是可行的)

(3)對稱陣

階方陣,如果滿足,即

那么稱為對稱矩陣,簡稱對稱陣.對稱陣的特點是:它的元素以對角線為對稱軸對應相等.

5.方陣的行列式

(1)定義

階方陣的元素所構成的行列式(各元素的位置不變),稱為方陣的行列式,記作.

注意:方陣與行列式是兩個不同的概念,階方陣是個數按一定方式排成的數表,而階行列式則是這些數(也就是數表A)按一定的運算法則所確定的一個數.

(2)由確定的這個運算滿足下述運算規律(設階方陣,為數):

(行列式性質1);

(對于階矩陣,一般來說,但總有.)

(3)伴隨矩陣

行列式的各個元素的代數余子式所構成的如下的矩陣

稱為矩陣的伴隨矩陣,簡稱伴隨陣.且有

6.共軛矩陣

(1)定義

為復矩陣時,用表示的共軛復數,記

稱為的共軛矩陣.

(2)共軛矩陣滿足下述運算規律(設為復矩陣,為復數,且運算都是可行的:

.

三、逆矩陣

1.定義

對于階矩陣,如果有一個,階矩陣,使則說矩陣是可逆的,并把矩陣稱為的逆矩陣,簡稱逆陣.的逆陣記作.即若

如果矩陣是可逆的,那么的逆陣是惟一的.

2.性質

(1)若矩陣可逆,則.

(2)若,則矩陣可逆,且其中為矩陣的伴隨陣.

(3)當時,稱為奇異矩陣,否則稱非奇異矩陣.

由上面可知:是可逆矩陣的充分必要條件是,即可逆矩陣就是非奇異矩陣.

3.方陣的逆陣的運算規律

(1)若A可逆,則亦可逆,且

(2)若A可逆,數,則可逆,且

(3)若為同階矩陣且均可逆,則亦可逆,且

(4)當A可逆時,為整數時,有

4.多項式

(1)定義

次多項式,階矩陣,記

稱為矩陣次多項式.

因為矩陣都是可交換的,所以矩陣的兩個多項式總是可交換的,即總有

(2)性質

如果 

如果為對角陣,則從而

四、矩陣分塊法

1.定義

將矩陣用若干條縱線和橫線分成許多個小矩陣,每一個小矩陣稱為的子塊,以子塊為元素的形式上的矩陣稱為分塊矩陣.

2.分塊矩陣的運算規則

(1)設矩陣的行數相同、列數相同,采用相同的分塊法,有

其中的行數相同、列數相同,那么

(2)設為數,那么

(3)設矩陣,矩陣,分塊成

其中的列數分別等于的行數,那么.

,

其中

(4)設

(5)設階矩陣,若的分塊矩陣只有在對角線上有非零子塊,其余子塊都為零矩陣,且在對角線上的子塊都是方陣,即

其中都是方陣,那么稱為分塊對角矩陣.分塊對角矩陣的行列式具有下述性質:

由此性質可知,若,則,并有

.

3.矩陣分塊的意義

對矩陣分塊時,有兩種分塊法應予特別重視,這就是按行分塊和按列分塊:

(1)行,列向量的定義

矩陣行,稱為矩陣個行向量.若第行記作則矩陣便記為

矩陣列,稱為矩陣個列向量,若第列記作

(2)矩陣相乘的定義

以對角陣左乘矩陣時,把按行分塊,有

可見以對角陣左乘的結果是的每一行乘以中與該行對應的對角元.

以對角陣右乘矩陣時,把按列分塊,有

可見以對角陣右乘的結果是的每一列乘以中與該列對應的對角元.

結論:矩陣的充分必要條件是方陣,

列向量的充分必要條件是.

4.線性方程組的不同表示方式

對于線性方程組

其中稱為系數矩陣,稱為未知數向量,稱為常數項向量,稱為增廣矩陣.按分塊矩陣的記法,可記

.

(1)利用矩陣的乘法,此方程組可記作

該方程以為未知元,它的解稱為方程組的解向量.

(2)如果把系數矩陣按行分成塊,則線性方程可記作

這就相當于把每個方程

記作

(3)如果把系數矩陣按列分成塊,則與相乘的應對應地按行分成塊,從而記作

上述3種表示方式是線性方程組的各種變形,它們將混同使用而不加區分,并都稱為線性方程組或線性方程.

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