- 平狄克《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第7版)課后習(xí)題詳解
- 圣才電子書
- 20字
- 2020-09-11 18:26:38
第4章附錄 需求理論——一種數(shù)學(xué)的處理方法
課后練習(xí)題詳解
1.下面的效用函數(shù)中哪些符合凸的無差異曲線,哪些并不符合?
(1);
(2);
(3),式中
是
和
兩個(gè)數(shù)值中的最小值。
答:(2)中效用函數(shù)符合凸的無差異曲線,(1)和(3)中的都不符合。
三者的無差異曲線分別如圖4-1(1)、4-1(2)和4-1(3)所示。

圖4-1(1) 效用函數(shù)(1)的無差異曲線

圖4-1(2) 效用函數(shù)(2)的無差異曲線

圖4-1(3) 效用函數(shù)(3)的無差異曲線
2.證明下面的兩個(gè)效用函數(shù)導(dǎo)出的商品和
的需求函數(shù)是相同的。
(1);
(2)。
證明:用和
分別表示商品
的價(jià)格和數(shù)量,
和
分別表示商品
的價(jià)格和數(shù)量,用
表示收入。
(1)效用函數(shù)為:。
預(yù)算約束方程為:。
對應(yīng)的拉格朗日函數(shù)為:

就和
求
的微分,使偏導(dǎo)數(shù)等于零,即可得到效用最大化條件:

通過解上面三個(gè)方程,可以得到需求函數(shù):

(2)預(yù)算約束方程為:。
效用函數(shù)為:。
對應(yīng)的拉格朗日函數(shù)為:

就和
求
的微分,使偏導(dǎo)數(shù)等于零,即可得到效用最大化條件:

通過解上面三個(gè)方程,可以得到需求函數(shù):

所以,兩個(gè)效用函數(shù)導(dǎo)出的是相同的需求函數(shù)。
3.假設(shè)效用函數(shù)由給出,如本章附錄第1題(3)中的那樣。那么將因?yàn)?img alt="" class="h-pic" src="https://epubservercos.yuewen.com/93D425/15436328504300406/epubprivate/OEBPS/Images/image621.png?sign=1753946067-3Fj5f3o2g3tElcfAPyWXSA9f6eDXATSM-0-7efe7341d71474537cadc53c745dc078">價(jià)格的變化而引起的
需求的變化進(jìn)行分解的斯拉茨基方程是什么呢?什么是收入效應(yīng)?什么是替代效應(yīng)?
答:斯拉茨基方程是:

其中第1項(xiàng)是替代效應(yīng),第2項(xiàng)是收入效應(yīng)。由于這一類型的效用函數(shù),即完全互補(bǔ)型產(chǎn)品不存在作為價(jià)格變化的替代,所以替代效用為零。因此,此時(shí)的斯拉茨基方程改寫為:。
如圖4-2所示,X的價(jià)格下降,使得消費(fèi)者的預(yù)算約束線圍繞Y軸向外旋轉(zhuǎn)到,作與原無差異曲線相切并與新預(yù)算線平行的補(bǔ)償預(yù)算線
。因
、
與
相交于同一點(diǎn),因此可知替代效應(yīng)為0。替代效應(yīng)則是由預(yù)算線從
移動到
決定的,即
與
的交點(diǎn)和
與
的交點(diǎn)之間所對應(yīng)的X需求量的增加。

圖4-2
4.莎倫有如下的效用函數(shù):

式中,是她對棒棒糖的需求量,
美元,
是她對濃咖啡的需求量,
美元。
(1)推導(dǎo)莎倫對棒棒糖和濃咖啡的需求函數(shù)。
(2)假定其收入為100美元,莎倫會消費(fèi)多少棒棒糖,多少濃咖啡?
(3)收入的邊際效用為多少?
解:(1)莎倫的效用最大化問題為:


對應(yīng)的拉格朗日函數(shù)為:。
效用最大化的一階必要條件為:
①
②
③
聯(lián)立解得:

(2)假定其收入為100美元,即。

所以,莎倫會消費(fèi)75個(gè)單位的棒棒糖,8.3個(gè)單位的濃咖啡。
(3)①②聯(lián)立可得:,將相關(guān)數(shù)據(jù)代入可得收入的邊際效用為
。這一數(shù)據(jù)表明隨著莎倫消費(fèi)增加一美元,其效用增加0.058。
5.莫里斯的效用函數(shù)如下:
式中,為他對CD的消費(fèi)量,價(jià)格為1美元;
為錄像帶的消費(fèi)量,租金價(jià)格為2美元。他計(jì)劃在這兩種形式的娛樂上花41美元。求最大化莫里斯效用的CD與錄像帶租賃數(shù)量。
解:莫里斯的效用最大化問題為:


拉格朗日方程為:

效用最大化的一階條件為:
(1)
(2)
(3)
從而可得最優(yōu)的CD與錄影帶租賃數(shù)量分別為:。
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