1.2 選擇一廂情愿

如果我們只是想“放一槍”就走人，斷定以后幾乎再也不會“拿槍”了，那么可能用SPSS會更合適我們；如果我們想做一個專業“槍手”，那就應該選擇更專業一點兒的武器。

古語有言曰：“工欲善其事，必先利其器”，誠然，一個合適的統計分析工具可以讓我們的統計分析工作事半功倍，而一個蹩腳的統計分析工具則有可能浪費我們大量寶貴的時間和資源。目前的統計分析軟件，主要分兩大類：一類基于圖形用戶界面（Graphical User Interface，GUI）（如SPSS）；另一類基于命令行界面（Command Line Interface，CLI）（如SAS、R及Stata）。GUI和CLI兩種形式各有優劣，GUI通過點擊菜單完成數據處理和統計分析，對于非統計人員來說，操作簡單容易，但其可重復性差，也不便留痕和記錄，此外，菜單式的界面能容納的統計過程和選項有限，無法快速跟進學科的發展；CLI則通過命令行或者編程語言完成數據處理和統計分析工作，作業過程靈活，對于自動化和重復性作業有明顯優勢，適合統計專業人員，更重要是非常契合現在越來流行的“可重復性研究”（Reproducible Research）的理念。

SAS軟件作為老牌的統計軟件，能夠稱霸統計界，且至今仍然獨立運營，實屬罕見。在大數據時代，SAS軟件也在與時俱進，開發了很多適應大數據處理的功能和產品，如SAS網格計算（SAS?Grid Computing）、庫內計算（SAS?In-Database）和內存計算（SAS? In-Memory Analytics），等等。雖然SAS的安裝文件龐大，安裝過程也較為費勁，但是這些一勞永逸的付出會讓我們在后期覺得這是值得的，至于我們所擔心的昂貴的費用問題，那就交給財大氣粗的雇主吧。如果沒有有錢的雇主，那就用大學版（SAS University Edition）吧，如果連大學版也懶得安裝，還可以嘗試免費的云端統計分析平臺SODA（SAS? On Demand for Academics）。反正作為程序員和統計師，不必為軟件費用埋單的問題擔憂。此外，如果希望進入生物醫藥領域，特別是臨床試驗領域，那必需趕緊倒騰SAS，越早越好。

當然，如果你已經習慣了其他CLI的統計軟件，筆者也不是非要苦口婆心的來勸你改用SAS，這不是本書的目的。但是，若果你要用或者正在用SAS，那本書所討論的一些內容，可能正是你不愿錯過的。