2.6 小結(jié)

（1）關(guān)系模型、多維模型和Data Vault模型是三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、完整性約束和SQL語(yǔ)言是關(guān)系模型的三個(gè)要素。

（3）規(guī)范化是通過(guò)應(yīng)用范式規(guī)則實(shí)現(xiàn)的。第一范式（1NF）要求保持?jǐn)?shù)據(jù)的原子性、第二范式（2NF）消除了部分依賴、第三范式（3NF）消除了傳遞依賴。關(guān)系模型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般要求滿足3NF。

（4）事實(shí)、維度、粒度是維度模型的三個(gè)核心概念。

（5）維度模型的四步設(shè)計(jì)法是選擇業(yè)務(wù)流程、聲明粒度、確定維度、確定事實(shí)。

（6）星型模式和雪花模式是維度模型的兩種邏輯表示。對(duì)星型模式進(jìn)一步規(guī)范化，就形成了雪花模式。

（7）Data Vault模型有中心表（Hub）、鏈接表（Link）、附屬表（Satellite）三個(gè)主要組成部分。中心表記錄業(yè)務(wù)主鍵，鏈接表記錄業(yè)務(wù)關(guān)系，附屬表記錄業(yè)務(wù)描述。

（8）Data Vault不區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)在業(yè)務(wù)層面的正確與錯(cuò)誤，它保留操作型系統(tǒng)的所有時(shí)間的所有數(shù)據(jù)，裝載數(shù)據(jù)時(shí)不做數(shù)據(jù)驗(yàn)證、清洗等工作。

（9）數(shù)據(jù)集市是部門級(jí)的、面向單一主題域的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

（10）數(shù)據(jù)集市的復(fù)雜度和需要處理的數(shù)據(jù)都小于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，因此更容易建立與維護(hù)。

（11）實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的主要步驟是：定義范圍、確認(rèn)需求、邏輯設(shè)計(jì)、物理設(shè)計(jì)、裝載數(shù)據(jù)、訪問(wèn)數(shù)據(jù)、管理維護(hù)。