1.3.5 文本挖掘

搜索文本信息需要理解人類的自然語言。文本挖掘是指從大量的文本數(shù)據(jù)中抽取隱含的、未知的、可能有用的信息。

常用的文本挖掘方法包括：全文檢索、中文分詞、句法分析、文本分類、文本聚類、關(guān)鍵詞提取、文本摘要、信息提取、智能問答等。文本挖掘相關(guān)技術(shù)的結(jié)構(gòu)如圖1-8所示。

圖1-8 文本挖掘的結(jié)構(gòu)