2.3 Neo4j圖數據中基本元素與概念

2.3.1 節點

節點（Node）是圖數據庫中的一個基本元素，用以表示一個實體記錄，就像關系數據庫中的一條記錄一樣。在Neo4j中節點可以包含多個屬性（Property）和多個標簽（Label），如圖2-36所示。

下面介紹一個最簡單的節點，它只有一個屬性，屬性名是name，屬性值是Tom，如圖2-37所示。

2.3.2 關系

關系（Relationship）同樣是圖數據庫中的基本元素。當數據庫中已經存在節點后，需要將節點連接起來構成圖。關系就是用來連接兩個節點，關系也稱為圖論的邊（Edge），其始端和末端都必須是節點，關系不能指向空也不能從空發起。關系和節點一樣可以包含多個屬性，但關系只能有一個類型（Type），如圖2-38所示；一個節點可以被多個關系指向或作為關系的起始節點，如圖2-39所示多個關系指向同一節點。

關系必須有開始節點（Start node）和結束節點（End node），兩頭都不能為空，如圖2-40所示。

節點可以被關系串聯或并聯起來，如圖2-41、圖2-42所示。由于關系可以是有方向的，所以可在由節點、關系組成的圖中進行遍歷操作。

在圖的遍歷操作中我們可以指定關系遍歷的方向或者指定為無方向，因此在創建關系時不必為兩個節點創建相互指向的關系，而是在遍歷時不指定遍歷方向即可。

特別注意一個節點可以存在指向自己的關系，如圖2-43所示。

2.3.3 屬性

上面提到節點和關系都可以有多個屬性。屬性是由鍵值對組成的，就像Java的哈希表一樣，屬性名類似變量名，屬性值類似變量值。屬性值可以是基本的數據類型，或者由基本數據類型組成的數組。

需要注意的是屬性值沒有null的概念，如果一個屬性不需要了可以直接將整個鍵值對都移除，在使用Cypher或Java API時（詳見“第4章Neo4j程序開發”），可用IS NULL關鍵字判斷屬性是否存在。表2-1列出了Neo4j中屬性值的基本數據類型。

2.3.4 路徑

當使用節點和關系創建了一個圖后，在此圖中任意兩個節點間都是可能存在路徑的，如圖2-44所示。圖中任意兩節點都存在由節點和關系組成的路徑，路徑也有長度的概念，也就是路徑中關系的條數。

當然也可以說單獨一個節點就可以組成長度為0的路徑，如圖2-45所示。

如果是兩個簡單的節點，中間只存在一條關系，那這條路徑的長度就是1，如圖2-46所示。

2.3.5 遍歷（Traversal）

遍歷一張圖就是按照一定的規則，根據它們之間的關系，依次訪問所有相關聯的節點的操作。

對于遍歷操作不必自己實現，因為Neo4j提供了一套高效的遍歷API，可以指定遍歷規則，然后讓Neo4j自動按照遍歷規則遍歷并返回遍歷的結果。遍歷規則可以是廣度優先，也可以是深度優先。

想對遍歷框架有一個深入的了解，請參見“第3章Neo4j之Cypher”的有關章節；想了解更多的Java代碼范例，請參見“第4章Neo4j程序開發”的有關章節。