第2章 以幾何方式理解線性代數(shù)基礎(chǔ)知識

深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的途徑之一，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)展為一門多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，涉及線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、計算復(fù)雜性理論等多門學(xué)科。學(xué)習(xí)移動端深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容，尤其需要線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，故而本章將從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的線性代數(shù)理論開始，簡單而全面地介紹相關(guān)的線性代數(shù)知識。如果你已經(jīng)具備線性代數(shù)的基礎(chǔ)，則可以略過本章。需要說明的是，為了便于零基礎(chǔ)讀者理解線性代數(shù)，本章使用了諸多易于理解的表示方法，有些表示方法可能并不完全符合數(shù)學(xué)規(guī)范。