章末案例2-1　小米：標(biāo)簽結(jié)合算法可以碰撞出什么火花

標(biāo)簽結(jié)合算法是目前人工智能營(yíng)銷(xiāo)的標(biāo)配，它是如何實(shí)現(xiàn)的？

基于大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中積累的品牌或商品標(biāo)簽、用戶(hù)標(biāo)簽和渠道標(biāo)簽等是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的核心要素，在此基礎(chǔ)上結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的多種算法可幫助企業(yè)形成前端營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用工具，如渠道分發(fā)策略、物料生產(chǎn)策略和創(chuàng)意生成策略等，從而實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)的智慧化。

小米在過(guò)去幾年依托強(qiáng)大的硬件銷(xiāo)量和MIUI等軟件系統(tǒng)積累了海量用戶(hù)數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的厚度、維度和精度也有較為深厚的積累，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“全生態(tài)、多樣性”（見(jiàn)表2-1）。正是基于這些海量數(shù)據(jù)，小米建立了多維的用戶(hù)標(biāo)簽體系。其中不僅有性別、年齡、機(jī)型等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還有手機(jī)端影音娛樂(lè)數(shù)據(jù)、家庭電視端收視數(shù)據(jù)等，通過(guò)標(biāo)簽和算法，小米可以精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)的場(chǎng)景，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間以恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容觸動(dòng)消費(fèi)者。

表2-1　小米用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源^[1]

小米的人工智能一直在關(guān)注和學(xué)習(xí)“米粉”（即小米的粉絲群體）的生活習(xí)慣，嘗試在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)給用戶(hù)推薦合適的服務(wù)。比如，中午下雨了，這個(gè)時(shí)候用戶(hù)不方便出行，小米的人工智能會(huì)提醒：“中午下雨了，要不要訂一個(gè)外賣(mài)？”然后推薦美團(tuán)外賣(mài)的服務(wù)；晚上，“米粉”還在加班，它就提醒他們：“夜深了，要不要打車(chē)回家呀？”同時(shí)推薦滴滴打車(chē)的服務(wù)。這樣的廣告推送無(wú)疑更加個(gè)性化，更加精準(zhǔn)，同時(shí)非常貼心，更容易打動(dòng)消費(fèi)者。

討論題：

1.你覺(jué)得用哪些標(biāo)簽可以定義你自己？

2.一個(gè)完備的標(biāo)簽體系應(yīng)該包含哪些部分？

3.小米在營(yíng)銷(xiāo)中用標(biāo)簽結(jié)合算法碰撞出了什么火花？

[1]中國(guó)傳媒大學(xué)廣告學(xué)院和國(guó)家廣告研究院.新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)白皮書(shū)：互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)變革與趨勢(shì)研究.2017.