4.2 數據治理管理組織

本節主要對數據治理的項目組織、人員配置、管控角色、管控流程績效考核等方面進行介紹。

項目組織：有效的數據治理需要跨越企業不同組織和部門，因此，需要建立企業內數據治理組織架構，進行有效的管理和控制數據治理的各項任務，描述數據治理主要目標，明確數據治理的關鍵流程圖、關鍵利益相關方、角色、職責、決策權和成功的度量方式等。傳統的主數據在項目啟動之前，首先應建設主數據項目組織。該組織主要包括企業內各類主數據的管理組織架構、運營模式、角色與職責規劃等。

人員配置：數據治理團隊需要專業的數據管理專員，以確保對數據資產進行有效控制和使用，明確數據治理的管理職責。主數據項目的組織機構中，每個過程也需要配備相應的人員。

管控角色：根據主數據管理的業務流程，配備相應的角色，并對每個角色賦予明確的職責。

績效考核：主數據績效評價指標是用來評估及考核主數據相關責任人職責的履行情況、主數據管控標準及政策執行情況的參考。目的是通過定量／定性的考核指標來確保主數據管控標準及政策的切實執行，加強企業對數據管控相關責任、標準與政策執行的掌控能力。

4.2.1 項目組織

有效的數據治理需要跨越企業不同組織和部門，因此，需要建立企業內數據治理組織架構，進行有效的管理和控制數據治理的各項任務，描述數據治理主要目標，明確數據治理的關鍵流程圖、關鍵利益相關方、角色、職責、決策權和成功的度量方式等。

1. DAMA數據治理項目組織

《DAMA數據管理知識體系指南》中，對數據治理組織是這樣要求的：數據治理組織架構的建立旨在保障數據治理的各項管理辦法、工作流程的實施，推進數據治理工作的有序開展。數據治理的組織結構通常包括三層，如圖4-1所示，頂層為數據治理委員會（決策層），中間層是數據治理工作組（管理層），底層是數據管理團隊（執行層）。

1）數據治理委員會

數據治理委員會包括高級利益相關方，通常由數據治理計劃的主管發起人組成，包括企業主管領導和各業務部門領導。該委員會負責制定數據治理的愿景和目標，掌控數據治理計劃的總方向，負責牽頭數據治理工作，制定數據治理的政策、標準、規則、流程等，保證數據的質量和隱私，在數據出現質量問題時負責仲裁工作，并協調企業內各部門利益和沖突。該委員會可能包含首席信息官（CIO）、首席信息安全官（CISO）、首席風險官（CRO）、首席合規官（CCO）、首席隱私官（CPO）和首席數據官（CDO），還可能包括來自財務、法律、HR團隊以及各業務部門的代表等。

2）數據治理工作組

數據治理工作組包括負責定期治理數據的成員。該組組長通常由數據治理委員會成員兼任，如果存在首席數據官（CDO），常常會由該角色擔任。數據治理工作組主要負責數據治理計劃的日常管理運作并監督數據管理專員；提交數據標準的要求及數據質量規則和業務規范，解釋數據的業務規則和含義，并提交給數據治理委員會去評審和批準；監督各項數據規則和規范的落實情況；數據治理平臺中整體數據的管控流程制定和平臺的整體運營、組織和協調。

3）數據管理團隊

數據管理團隊獲得委任，代表數據所有者的利益（包括但不限于自己的職能部門和其他部門的利益）管理數據資產。數據管理團隊通常由面向業務主題域的業務數據管理人員組成。數據管理團隊負責處理每天具體的問題和事物，負責數據及相關系統的開發，執行數據標準和數據質量內容，從技術角度解決數據質量問題，明確數據名稱、定義和數據質量要求，哪些業務規則應該是一致的，哪些必須在本地保持獨特性等。和在其他領域一樣，一個好的數據管理團隊精心保護、管理和利用托管給他的資源。數據管理團隊應該是長期的、永久性的團隊，定期組織開會，并與管理層緊密合作。

2. 典型主數據項目組織

DAMA數據治理項目組織描述的是數據治理通用的組織架構，可為具體的數據治理組織建立提供參考。下面介紹的主數據治理的項目組織，是對DAMA數據治理項目組織的具體化。通過主數據項目組織建立職能明確的主數據管理機構，落實各級部門的職責和可持續的主數據管理組織與人員，該組織主要包括主數據的管理組織架構、運營模式、角色與職責規劃等內容。主數據項目的組織體系包含三層，如圖4-2所示。

1）決策層

主數據管理指導委員會由企業高管組成，主要負責確定管理目標，確定主數據管理的流程、制度、職責，負責重大問題的處理。

2）管理層

管理層由主數據管理辦公室、專項主數據管理組和專家團隊構成。主數據管理辦公室、專項主數據管理組主要由業務部門主管、專職的信息部門主管組成；專家團隊則由各級主管、資深業務人員以及外部聘請的專家構成。管理層主要參與確定管理目標，確定主數據管理的流程、制度、職責，負責重大問題的處理，負責協調主數據管理的相關資源，負責主數據管理制度的確定和發布。

3）執行層

執行層由具體管理和使用主數據的業務部門構成，包括主管業務部門、業務人員及技術支持人員。業務責任組的職能為負責各業務組之間的溝通協調，技術支持組的職能為集成方案的討論和開發，以及主數據管理平臺的日常維護和監督、集成問題的解決、硬件問題解決。

在主數據管控組織體系中，必須組建一支專業知識過硬、實踐經驗豐富的主數據專家團隊，負責“標準管理”和“專業審核”的工作。主數據標準化的主要任務是建立專業化主數據的各類標準分類、模型和數據規范化模板，這些標準不僅要滿足國家政策的各項規定，更要能夠滿足企業自身的運營需求，具備規范性、科學性、長期有效性。因此，專家團隊需要具備扎實的數據標準知識，尤其是材料分類和材料明細主數據、設備分類和設備明細主數據等方面，同時也應具備豐富的業務實踐經驗和數據治理實踐經驗。

4.2.2 人員配置

數據治理團隊需要專業的數據管理專員，以確保對數據資產進行有效控制和使用，明確數據治理的管理職責。

1. DAMA數據治理要求的人員配置

數據管理專員是業務上的領導人或得到認可的領域專家。數據管理專員必須以整個企業的視角來保證企業數據質量和有效利用，管理、監控和執行數據政策、標準和程序；協調、維護和實施數據架構；獲取和保護數據資產；監控數據質量；審計數據質量和安全性。

最好的數據管理專員是在工作中被發現的，而不是靠培養的。業務專業人士開展的很多活動甚至早于正式的數據治理制度的實施。從這個角度講，數據治理制度并非給這些人增加額外的職責。最好能夠任命有興趣且已參與相關工作的人員作為數據管理專員。通過任命數據管理專員，正式明確專員的管理職責。

一些組織常常區分高級數據管理專員、協調型數據管理專員和業務數據管理專員，如圖4-3所示。

? 高級數據管理專員通常是數據治理委員會中的高級管理人員。

? 協調型數據管理專員在跨團隊討論和同高級數據管理專員討論時，領導并代表業務數據管理專員團隊。協調型數據管理專員在大型組織中尤其重要。

? 業務數據管理專員是受認可的業務領域專家，持續定義和控制數據。業務數據管理專員具有業務專家和兼職的數據管理職責的雙重角色。

數據治理是高層次的、規劃性的數據管理活動。換句話說，數據治理是主要由高級數據管理專員和協調型數據管理專員所制定的高層次的數據管理制度決策。

通過數據管理團隊裁決以下這些問題。

? 數據質量問題。

? 數據命名和定義沖突問題。

? 業務規則沖突和澄清問題。

? 數據安全、隱私和保護問題。

? 數據存取問題。

? 法規遵從問題。

? 策略和標準一致性問題。

? 沖突的策略、標準、架構和規程問題。

? 數據和信息沖突中的相關者的利益問題。

? 組織和文化變革的管理問題。

? 關于數據治理規程和決策權的問題。

? 數據共享協議的談判和評審問題。

大多數問題都可由業務數據管理專員團隊解決，如圖4-4所示，需要溝通和上報的問題必須記錄下來。問題可能上報至數據治理工作組或更高的數據治理委員會，由協調型數據管理專員或高級數據管理專員處理。不能由高級數據管理專員解決的問題應上報到企業管理或企業治理層面。

2. 典型主數據項目的人員配置

DAMA數據治理組織的人員配置，為數據治理組織人員配置提供了參考。下面介紹的主數據項目組織的人員配置，是對DAMA數據治理項目組織人員配置的具體化。典型的主數據項目人員配置如下。

? 項目管理委員會進行整體項目控制，設有項目總負責人。

? 項目經理應全程參與項目。

? 業務負責人、主數據管理平臺管理員及系統功能開發團隊需全程參與項目建設。

? 硬件及網絡支持人員在系統搭建時參與。

? 相關對接系統管理員及供應商技術人員在調研和系統集成時參與項目。

? 業務關鍵用戶及專家團隊在需求調研、標準制定、數據清洗階段參與項目。

? 業務關鍵用戶在用戶測試機培訓階段參與項目。

? 最終單位用戶在培訓和系統運行階段參與項目。

4.2.3 管控角色

根據主數據管理的業務流程，典型的主數據組織應該包括主數據管理部門、主數據提報者、主數據審批者、數據使用部門、技術支持部門等，各成員依據流程參與主數據標準管理、主數據質量管理、主數據安全管理工作，并被賦予明確的職責，相關內容參見表4-1。

4.2.4 管控流程

主數據全生命周期管理過程中，流程的梳理是提升主數據質量的重要保證。主數據管控流程體系設計將優化后的流程進行固化，從而確立主數據的長期運維模式，實現主數據的持續性治理，保障主數據管理機制的可靠運行，建立主數據管理的長效機制。

主數據管控流程的內容主要包括主數據業務流程、主數據標準管理流程、主數據質量管理流程和主數據安全管理流程。

? 主數據業務流程：對數據的提報、校驗、審核、生成、發布、變更、核銷等全過程進行管理，滿足企業管理決策的各個管理應用的需求。

? 主數據標準管理流程：通過對數據標準的分析、制定、審核、發布、應用與反饋等流程進行設計，保證數據標準的科學有效、持續優化。

? 主數據質量管理流程：通過設計數據質量評價的指標體系，實現數據質量的量化考核，對主數據的創建、變更和銷毀的業務過程實行質量管控。

? 主數據安全管理流程：按照主數據的分級規范和相應的安全保護標準，建立健全安全管理制度、安全技術規范、操作流程、操作規范，設立安全風險評估機制和應急響應機制，并實現安全體系的動態維護機制。

4.2.5 績效考核

考核是保障制度落實的根本，建立明確的考核制度，實際操作中可根據企業情況，建立相應的針對數據治理方面的績效考核辦法。

主數據績效評價指標是用來評估及考核主數據相關責任人職責的履行情況、主數據管控標準及政策執行情況的參考。目的是通過定量／定性的考核指標來確保主數據管控標準及政策的切實執行，加強企業對數據管控相關責任、標準與政策執行的掌控能力。

主數據績效考核針對主數據業務部門和主數據管理部門之間有不同的績效考核體系。對于業務部門的考核，主要對主數據的應用情況進行監督和檢查，如數據提報準確性、數據審核及時性等。這些指標旨在反映業務人員是否按照主數據標準生成、維護和使用主數據，能否保證主數據業務流程的高效運行。對于主數據管理部門的考核是對主數據管理部門的數據管控過程、數據質量和數據標準的執行情況進行考察和評估，如主數據及時性等指標（參見表4-2）。這些指標旨在反映主數據管理工作的實際效果。