推薦序

Spring Data是一個偉大的項目，它為數據訪問提供了一致、相對簡單的編程模型，并且可用來操作幾乎所有的主流存儲。

Spring Data JPA是Spring Data的核心子項目之一。本書由淺入深，講解了Spring Data JPA的常用功能與API，并結合實際工作中的場景，講解如何擴展、如何避免踩坑等。

本書值得讀者擁有。

《Spring Cloud與Docker微服務架構實戰》作者　周立

隨著微服務的流行，Spring Boot與Spring Cloud被廣泛使用。Spring Data JPA簡化了數據庫的操作，本書作者從最簡單的開始到復雜應用，娓娓道來，填補相關領域空白。

一號店CTO　韓軍/Jason

Spring發展到現在已經是Java應用開發必備的基礎設施了，而且遵循它一貫的風格，孵化出一系列優秀的解決方案，如Spring Boot、Spring Data、Spring Cloud等，每一個解決方案都完全遵循Spring的設計理念。

Spring Data JPA在開發企業級應用時有其獨特的優勢，能幫助開發人員快速進行各種數據庫到Java模型的映射，幫我們進行快速的業務邏輯開發，而無須關心數據映射的一些細節。

我也曾經使用Spring Data JPA開發過一個JavaEE項目開發腳手架ES項目，使用Spring Data JPA能快速地幫助我完成項目DAO層的開發。強烈推薦大家在開發企業級應用時使用Spring Data，本書能讓讀者從入門到靈活運用，值得一讀。

《億級流量網站架構核心技術》作者　張開濤

《Spring Data JPA從入門到精通》一書以Spring Boot為基礎，拋磚引玉，案例實驅，講解了Spring Data的各種實戰用法，加上對Spring Data核心源碼分析，能夠使讀者快速駕馭Spring Data，為IT企業架構變革和發展快速賦能，產生商業價值。

Spring Cloud中國社區創始人　許進（xujin.org）

作為一個Java老程序員，2000年開始接觸Java，2003年開始用Struts + MySQL做Java Web開發。剛開始的時候直接用JDBC訪問數據庫，影響比較深刻的是當時有大量的時間花在寫SQL和處理結果集上。那個時候數據庫設計是程序設計很重要的部分，一般都是先做數據庫設計（例如用Power Designer做ER模型）再寫程序。數據庫設計除了表的設計之外，還會涉及視圖、觸發器和存儲過程等。到了2004年，Hibernate 1.0橫空出世，當時身邊有個大神同學（尹俊，目前就職于美國Google）花了一個月時間通讀文檔和源碼，給大家做了講解，大家討論之后決定將Hibernate引入項目中，吃一下螃蟹。從此我就開始和ORM打起了交道。

ORM最大的好處就是讓程序員關注在業務本身以及對應OO（面向對象）程序設計，這個更加契合領域設計和OO設計，而不是一開始陷入數據庫細節層面，影響總體設計。學過領域設計的同學都知道里面有關于Entity、Repository、Service等相關的概念，而JPA則很好地實現了這些概念。Spring Data JPA出現之后，則更加簡化了我們訪問數據庫的方式。你只要花費1分鐘，定義一個實體類（加上Entity注解）和擴展一個CrudRepository的接口，就可以具備對單表CRUD操作的基本功能。

在2016年的一個實際項目中，我們在Spring Data JPA的基礎上實現了很多功能，例如字段自動加解密、字段JSON與POJO自動映射、歷史表（審計功能）、自動設置創建時間/更新時間、樂觀鎖/悲觀鎖等，收獲頗多。

雖然經常使用Spring Data JPA，但是基本上都是遇到問題現查文檔，缺少一本提綱挈領、循序漸進、完整講解Spring Data JPA的書。振華老弟雖年紀不大，卻很愛鉆研技術，算得上是Spring Data JPA的專家，并且他寫的這本書正好滿足了我以及廣大Java程序員的需求，學習Spring Data JPA不再枯燥，同時非常翔實、完整地講解了Spring Data JPA，并配合大量實例，兼具參考書和實戰指南的作用，值得廣大讀者仔細研讀。

DaoCloud首席架構師　王天青

Spring Data進一步簡化了Java訪問SQL和NoSQL數據源的復雜度。本書詳細介紹了Spring Data JPA框架的知識，是一本很好的學習參考書籍。

MongoDB官方團隊《MongoDB實戰》第2版譯者　徐雷

本書從淺入深，從原理剖析到經驗結合，直觀地把Spring Data JPA和周邊功能展現給了讀者。相信從Java初學者到經驗老道的架構師閱讀本書都能有所收獲。

資深Java老兵　林曉輝