序

深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域一種新興的關(guān)鍵技術(shù)，其概念由多倫多大學(xué)Hinton等人于2006年提出，含多隱含層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的學(xué)科交叉性，涉及認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制、計(jì)算機(jī)、通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、語(yǔ)言學(xué)乃至人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等學(xué)科。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)無(wú)論是在基礎(chǔ)研究還是工程應(yīng)用方面都完成了很多創(chuàng)新性工作，例如有監(jiān)督卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)監(jiān)督深度置信網(wǎng)絡(luò)、第一個(gè)戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍的人工智能程序AlphaGo、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。GPU、人工智能芯片等硬件技術(shù)的突破，讓人們對(duì)深度學(xué)習(xí)的實(shí)用化增添了信心。作為全球性的前沿研究問(wèn)題，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)受到眾多科學(xué)家、工程師的關(guān)注，其應(yīng)用幾乎涉及工程、金融、法律、文化、娛樂(lè)、藝術(shù)等社會(huì)生活的各個(gè)方面，多篇里程碑意義的論文在Nature、Science等國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)刊物上橫空出世，顯示出深度學(xué)習(xí)技術(shù)旺盛的生命力和廣闊的應(yīng)用前景。

呈現(xiàn)在讀者面前的《深度學(xué)習(xí)技術(shù)圖像處理入門》一書，在兼顧介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論的同時(shí)，更側(cè)重于記錄作者本人在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)的歷程、感悟和經(jīng)驗(yàn)，包括難免走過(guò)的彎路，作者也坦承地娓娓道來(lái)。通讀全書，與同類書籍比較，我認(rèn)為該書具有“亦師亦友、寓教于樂(lè)”的特點(diǎn)：入門部分介紹得通俗易懂，文風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)亦不失活潑，讓高深的理論不那么神秘、枯燥，使得讀者更有閱讀的樂(lè)趣和自信，易于沉浸其中，非常適合作為自學(xué)的教材和工具書；案例部分的代碼，均基于實(shí)際的競(jìng)賽，偏重于應(yīng)用，使得讀者也更有興趣參與這樣的競(jìng)賽，以“小試牛刀”。

《深度學(xué)習(xí)技術(shù)圖像處理入門》是一本能夠幫助讀者很快掌握和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像處理的工具書，對(duì)生物、醫(yī)學(xué)、安防、機(jī)器人等眾多圖像處理領(lǐng)域的工程應(yīng)用問(wèn)題具有很大的參考價(jià)值。在我國(guó)高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展、將其上升為國(guó)家戰(zhàn)略的時(shí)代背景下，相信該書的出版，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的培育、推廣、應(yīng)用具有積極的作用。

中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師　陳建

2018年8月1日