1.3　從2.7到3.7，Python的新特性

目前，Python有兩個版本，一個是2.x版，另一個是3.x版，這兩個版本是不兼容的。3.x版不考慮對2.x版代碼的向后兼容，當前來看，3.x版會越來越普及。在寫本書時，Python的最新版本是3.7.0，本書中的示例和講解的內容都是基于這個版本進行的。建議讀者安裝3.6.2以上的版本，這樣學習本教程中的內容才會更加容易。

在3.x中，一些語法、內建函數和對象的行為有所調整。大部分Python庫都同時支持Python 2.7.x和3.x版本，所以無論選擇哪個版本都可以。為了在使用Python時避免某些版本中常見的陷阱，或者需要移植某個Python項目時，依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區別。

2.x和3.x版本之間的主要區別如下：

1. 使用__future__模塊

Python 3.x引入了一些與Python 2.x不兼容的關鍵字和特性。在Python 2.x中，可以通過內置的__future__模塊導入這些新內容。如果你希望在Python 2.x環境下寫的代碼也可以在Python 3.x中運行，那么建議使用__future__模塊。

2. print函數

雖然print語法是Python 3中一個很小的改動，而且應該已經廣為人知，但是依然值得提一下：Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數取代，這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來。在Python 2中使用額外的括號也可以，但是如果要在Python 3中以Python 2的形式不帶括號調用print函數，就會觸發SyntaxError（語法錯誤）。

3. 整數除法

由于人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發SyntaxError），因此在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時需要特別注意這個改動。

4. Unicode

Python 2有基于ASCII的str()類型，可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。在Python 3中有了Unicode（UTF-8）字符串和兩個字節類（bytes和bytearrays）。

5. xrange

在Python 2.x中，經常會用xrange()創建一個可迭代對象，通常出現在“for循環”或“列表／集合／字典推導式”中。在Python 3中，range()的實現方式與xrange()函數相同，所以不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會觸發NameError）。

6. 觸發異常

Python 2支持新舊兩種異常觸發語法，而Python 3只支持帶括號的語法（不然會觸發SyntaxError）。

7. 處理異常

Python 3中的異常處理發生了一點變化。在Python 3中必須使用as關鍵字，Python 2中不需要。

8. next()函數和.next()方法

由于會經常用到next()函數（.next()方法），因此要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python 2中，函數形式和方法形式都可以使用；在Python 3中，只能使用next()函數（試圖調用.next()方法會觸發AttributeError）。

9. for循環變量與全局命名空間泄漏

在Python 3.x中，for循環中的變量不再會泄漏到全局命名空間中了。

10. 比較無序類型

Python 3中另一個優秀的改動是，如果我們試圖比較無序類型，就會觸發一個TypeError。

11. 使用input()解析輸入內容

Python 3改進了input()函數，這樣該函數就會總是將用戶的輸入存儲為str對象。在Python 2中，為了避免讀取非字符串類型會發生的一些危險行為，不得不使用raw_input()代替input()。

12. 返回可迭代對象，而不是列表

某些函數和方法在Python 3中返回的是可迭代對象，而不像在Python 2中返回列表。對象只遍歷一次會節省很多內存，如果通過生成器多次迭代這些對象，效率就不高了。此時如果需要列表對象，可以通過Python 3的list()函數簡單地將可迭代對象轉成列表。

Python 3.7相對于Python 3.5，有如下新特性：

（1）重新實現了字典（dict）類型，以便能像PyPy的字典類型一樣使用更緊湊的表達方式。與Python 3.5相比，這使字典的內存用量減少了20%～25%。該特性在3.6版本實現。

（2）為asyncio模塊增加了新功能，如顯著的可用性、性能優化以及大量的錯誤修復。從Python 3.6開始，asyncio模塊不再是臨時的，其API也進入了穩定狀態。

（3）引入了一種新的字符串：_f-strings_，或者格式化字符串。格式化字符串帶'f'前綴，類似于str.format()接受的格式化字符串。它們包含由花括號括起來的替換字段，替換字段是表達式，它們會在運行時計算，然后使用format()協議進行格式化。

（4）在Python 3.6版本后，可在同一個函數體中使用await和yield。

（5）添加了對async for在list、set、dict解析式以及generator表達式中的使用支持。

（6）支持nanosecond的時間函數，方便對nanosecond的操作，提供了6個新增的函數，分別為：clock_gettime_ns()、clock_settime_ns()、monotonic_ns()、perf_counter_ns()、process_time_ns()和time_ns()。

（7）在新版本中添加了@dataclass裝飾器，利用該裝飾器可以減少數據類型定義的代碼行數。