2.4　本章小結

本章介紹了分筆數據的處理，主要處理方法是把分筆數據整理成5分鐘K線數據，以及各種提高速度的方法。R語言本質上是解釋性語言，雖對統計分析有豐富的函數包做支持，但處理一些計算時速度并不快。為此，本章使用了Rcpp與多線程相結合的辦法，把速度提高了數十倍甚至上百倍，大大提高了研究的效率。接下來的一章，我們將用這些數據構造預測因子，進入統計分析的階段。