序：

為什么說AI是點亮未來科技創新的電？

By 吳晨，《經濟學人·商論》主編

一百年前石油成為現代社會最重要的大宗商品，其開采、交易、提煉促進了勘探、化工、運輸和金融等諸多產業的發展。后工業時代，數據成了數字經濟中最新的大宗商品，其搜集、提煉和分析也已成為驅動所有科技創新的必須。而將大數據提煉與分析的技法與流程，就是人工智能。所以《經濟學人》提出，人工智能就是點亮未來科技創新的電能，恰如工業時代電力是推動科技變革的基礎設施一樣。

 

產業經濟時代，很難想象如果沒有電力，還有什么科技創新能夠被普及。同樣，在數字經濟時代，如果離開了人工智能，也很難想象未來的黑科技將如何得到應用和推廣。人工智能與電有諸多相似之處——人工智能將無所不在，恰如現代社會電力無所不在；人工智能會即插即用，和使用電一樣方便；人工智能（最起碼是現在基于神經網絡與深度學習的人工智能）是一個黑匣子，一般人無法也不必了解其背后的運行規律；同樣，所使用的電能到底從哪里來，怎么發動，并不需要用戶知曉……

 

當電廣泛使用到各種應用場景之后，推動了各個領域內的科技創新，從照明、運輸、到通訊，電的使用將人類帶入了近代工業文明。大數據與人工智能也正大舉進入人類生活中的各個領域，應用場景下的科技創新將是推動未來進步的主要動力。

 

在這本《經濟學人·商論》的小書里，我們將看到人工智能如何在各種不同的應用場景中帶來巨大的改變。在電子商務領域，人工智能已經能越來越準確地提前預判消費者的喜好，也已經有商家因此大膽地提前囤貨，從而提供了最快捷的配送服務。在藥品研發領域，人工智能也開始嶄露頭角。生化領域的科研成果汗牛充棟，個人和小團隊已經很難全面掌握最新的研究成果，人工智能卻能從海量文獻中篩選出有價值、有潛力的研究，幫助藥品研發團隊找出可能突破的方向。在金融業，全球金融危機之后日趨嚴格的監管要求令行業合規的負擔日益艱巨，人工智能可以大幅減少合規所需要的人力成本，并能更有效地對違規行為做出預警。安檢則已開始應用人工智能最早的突破——圖像識別。人工智能從海量信息中所學習識別特定物體的能力，可以用于打擊走私和販毒。甚至在飛行領域，人工智能也可能從飛行員應對各種緊急情況的大量案例中，學習出一套應對算法，并可能在未來替代編程的自動駕駛儀。

 

在AlphaGo連續兩年打敗人類圍棋冠軍之后，基于神經網絡與機器學習的人工智能的高超學習能力已經毋庸置疑。AlphaGo也開始和IBM的Watson一樣，把行業應用作為下一個發展點。至于人工智能是否會取代人類，在目前看來，這個問題仍屬于哲學領域。但人工智能是否可以帶來更好更便利的生活，答案卻是肯定的。即使一些人的工作被替代，另一些人的工作卻可以因為人工智能而做得更好，而且人與人工智能合作可以挖掘的潛力——恰如在藥品研發領域正在發生的——或許還可以幫助人類攻克一個又一個難關。

 

當然，人工智能一下子模糊了科學與科幻的邊界。硅谷大神馬斯克就下注“腦機交互”領域，暢想一個人腦能夠自由接入移動互聯網、充分享受人工智能發展的時代。在那個時代到來之前，可以確定的是，基于大數據的算法革命會推動各行各業的科技變革。這種變革將加速到來，無可阻擋。