內(nèi)容簡介

本書在現(xiàn)有智能優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，探索學習型智能優(yōu)化方法的基本框架。書中采用智能優(yōu)化模型和知識模型相結(jié)合的集成建模思路，總結(jié)了精英個體知識、構(gòu)件知識、算子知識和參數(shù)知識4種知識形式，構(gòu)建了用于實現(xiàn)學習型智能優(yōu)化方法的8類典型知識，以此輔助學習型智能優(yōu)化方法高效地求解復雜優(yōu)化問題。針對連續(xù)優(yōu)化問題、離散優(yōu)化問題（非對稱旅行商問題、雙層CARP優(yōu)化問題、柔性作業(yè)車間調(diào)度問題）和實際工程問題（體系仿真優(yōu)化問題、衛(wèi)星地面站系統(tǒng)任務調(diào)度問題、多星任務規(guī)劃問題），分別設計了若干種學習型智能優(yōu)化算法，并對優(yōu)化結(jié)果進行了分析和解釋。

本書主要面向在運籌學領(lǐng)域研究智能優(yōu)化方法的企業(yè)、高校與科研院所的研究人員，幫助讀者了解學習型智能優(yōu)化算法的基本原理與框架流程，提高讀者對學習型智能優(yōu)化算法的實踐與應用能力，促進學習型智能優(yōu)化算法的發(fā)展與完善。