序言 我們今天從AI中學習什么

近幾年AI（artificial intelligence，人工智能）開始瘋狂生長，各種關于這門技術顛覆產業、顛覆生活，甚至取代人類的“宏大敘事”接踵而至。很多人對AI抱有過分樂觀的期待，甚至在其中夾帶別有用心的謬論。

如果暫時放下對AI的美好想象，坐下來平心靜氣地回顧一下人工智能的歷史，可能會產生不少別樣的結論。

自圖靈20世紀40年代提出現代人工智能概念，到1956年達特茅斯學院的一次會議上誕生第一個人工智能程序，人工智能已經是六七十歲高齡的“爺爺級”技術了。

人工智能改變生活、代替人類工作也不是什么新鮮論調，這種說法在這幾十年里被反復拋出……結果呢，直到今天也沒做到。

時間回到20世紀60年代。很多我們在今天認為是AI核心的技術方案，那時就已經被提出，比如神經網絡的構想，比如機器學習領域的很多基礎算法等。但在當時，這些都是“旁門左道”，真正占領AI話語制高點的是邏輯理論。

自從1956年被提出之后，應用邏輯理論的人工智能程序在20年間不斷獲得舉世矚目的成就，比如在國際跳棋比賽中戰勝人類選手、自己解決代數問題等。當時帶來的社會沖擊，想來跟我們今天看AI下圍棋、AI與人聊天一樣震撼。

1959年，約翰?麥卡錫發表論文闡述了完整的AI系統。之后，AI機器人開始進駐工業生產線，甚至出現了能完成自然語言處理的AI程序。

更重要的是，由于當時的國際政治秩序，美國等西方國家大量動用國防開支來支持人工智能研發，各種實驗室和AI企業拔地而起。就在當時，已經有科學家預言20世紀70年代機器人將徹底取代人類工作，也有科學家和社會名流認為AI將毀滅人類——是的，一切都和今天如此相似。

但這次持續了近20年的AI第一次繁榮期，在1974年畫上了句號。

當時邏輯理論下的AI系統難以工程化。紙上談兵的AI在耗費了巨額資金和經歷了漫長等待后，依然沒有能成為實物或者帶來實際價值的AI系統。

就在人們開始逐漸放棄對AI的幻想時，最后一根導火索被點燃了：應用數學領域的大師，詹姆斯?萊特希爾爵士在給英國科學研究委員會所做的報告中，用詳盡的數據和調查結果狠狠批判了AI產業的發展現狀，并且斷言“AI研究沒有帶來任何重要影響”。

這場報告，使得西方各國政府大幅度削減AI研究經費，林立的實驗室接連關門。第一次AI繁榮時期的邏輯理論也埋沒在歷史的塵埃中，難以與機器學習、神經網絡等后輩相抗衡。

進入80年代，“不安分”的AI又開始了蠢蠢欲動。

相比于60年代作為軍備競賽產物的AI，80年代的AI是因為商業化前景而迎來了又一次集體“興奮”。

在學界，機器學習開始取代邏輯理論成為主流，以反向傳播算法為代表的多層神經網絡被研發成功，成為直到今天都影響AI界的大事。多層神經網絡的自我排錯性和兼容性良好，帶來了AI逼近通用的新希望。

而在產業方面同樣傳來了利好消息。一方面，1975年，第一臺LISP計算機研制成功。到了80年代，這種廣泛被看好可以實現自然語言處理、知識工程、工業分析的計算機類型，成為商業追逐的風口。據統計，到80年代中期美國已經有100家以上的LISP公司，這在當年可謂新興產業中的翹楚。

另一方面，是1981年日本開始的第五代計算機項目研究。這在當時日本經濟騰飛的大背景下受到了全世界的廣泛關注，美、英等國也出于戰略考慮重新開始自主AI計算機研發。

多方面的利好加持下，AI又一次來到了舞臺中央。但這次快速登場迎來的卻是更快速的謝幕。

1987年，是一個被廣泛承認的AI技術之年。這一年華爾街大崩潰，全球范圍內迎來了史無前例的金融危機。而LISP計算機產業也裹挾其中，由于LISP的真實應用場景欠奉，危機中的資本界很快失去了耐心，泡沫急速破碎，相關公司近乎全線破產，AI又一次成為欺騙與失望的代名詞。

當然，這次AI受到的打擊，更大原因在于90年代個人計算機時代正式到來。原本已經對AI計算機失去耐心的市場瞬間被PC這個“怪物”攻陷——之后的故事我們都知道，AI陷入了史無前例的長眠，直到近幾年才又一次蘇醒。

如今的AI再繁榮，就像前兩次一樣，都是由幾大利好消息作為核心支撐產生的。

首先，杰弗里·辛頓等人在2006年提出了深度學習架構，機器學習應用化前景又一次被打開。而芯片和云計算的發展飛躍，也讓AI需要的龐大算力成為可能。

更關鍵的是大數據時代的到來，讓建立在機器學習基礎上的AI應用，似乎不會因為訓練數據缺失而淪為空談。

縱觀整個AI發展史，不難發現AI產業的興衰是有其規律的。今天的AI復興雖然令人激動，但也充滿了變數與問題。我們所經歷的AI復興，事實上只是AI這個名詞第一次在中國出現，是我們大部分人第一次感受到AI的心跳。這場AI盛宴中還有太多未知與變數，置身其中的我們，仿佛在迷宮中尋找路標和寶藏。

今天的AI一定不會重蹈當年的覆轍嗎？

中國的AI產業真實發展到了什么地步？

哪些AI技術最有前途？

AI已經被證明可以在哪些領域改變我們的生活？

哪些技術征兆，可以讓我們窺視十年后的科技未來？

在這個AI復興時代，還有哪些其他令人興奮的科技話題？

帶著這些疑惑，我們在本書中展開了一場AI叢林中的大冒險，集結成了你所看到的這些文字。

很多人說，在未來面前，我們都是孩子。但孩子終歸要長大，要開始嘗試向未來去學點什么，以至于去試著做點什么。

這本書是近幾年來，伴隨著AI的快速增長與亂象迷離，我們所做的記錄與解讀。希望你可以在其中找到有趣的細節，或者有靈光一閃的體驗。

面對席卷而來的技術爆炸，希望我們能夠保持冷靜，保持獨立思考，保持好奇和渴望。關于AI的一切才剛剛開始，其中可能有很多我們不適應或者不熟悉的東西。但是沒關系，去探索和冒險總是沒錯的。

畢竟我們不能永遠當科技的孩子，我們要做未來的學徒。