- R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南
- 張杰
- 561字
- 2019-09-20 14:52:39
1.1.2 學術圖表的基本類別
可以先通過國際頂級期刊的學術圖表,如Science、Nature、Cell等(見圖1-1-4和圖1-1-5),了解優秀學術圖表的基本類型與風格。圖表從色彩運用的角度可以分成兩大類:彩色圖表與黑白圖表。

圖1-1-4 Nature期刊的圖表案例

圖1-1-5 Science期刊的圖表案例
1.黑白圖表
由于彩色印刷的成本相對較高,所以大部分期刊是非彩色的,期刊也往往要求投稿的學術圖表為黑白顏色,如圖1-1-4(b)和圖1-1-4(c)所示。如果論文中使用的都是彩色圖表,有些期刊可能會在出版時向作者收取額外的彩色出版費用。在黑白圖表中,數據系列的區分主要體現在數據標記上,可使用不同的填充紋理(見圖1-1-4(b))或不同的填充顏色和標記形狀(見圖1-1-4(c))。
2.彩色圖表
隨著互聯網的發展,現在越來越多的文章會預先在網上發布(publish online),而且越來越多的讀者與審稿人都喜歡閱讀PDF形式的文章,這也導致越來越多的期刊接受彩色圖表。彩色圖表往往比黑白圖表更加美觀,從而更加吸引讀者與審稿人。有時在只借助紋理、形狀等無法準確而全面地展示數據,就只能用顏色來豐富數據的表達,如圖1-1-5(b)所示,由于不同數據系列的數據量多而密集,如果使用形狀(如菱形◇、圓心○、方形□、三角形△等)區分數據系列,就很難清晰地展示數據的分布規律。
國內期刊一般以黑白印刷為主,繪圖時需要注意采用不同的線型、標記等對不同曲線進行區分;國外的期刊相對而言以彩色印刷為主,但需要注意顏色的搭配。