前言

計算機技術博大精深，日新月異，Hadoop、GPU計算、移動互聯網、模式匹配、圖像識別、神經網絡、蟻群算法、大數據、機器學習、人工智能、深度學習等新技術讓人眼花繚亂，稍有遲疑，就會被時代所拋棄。于是，很多IT從業者就開始困惑了，不知道從何學起，到底什么才是計算機技術的基石。其實，究其本質還是最基礎的數據結構與算法知識：Hash、動態規劃、分治、排序、查找等，所以無論是世界級的大型IT企業還是小公司，在面試求職者時，都會考察這些最基礎的知識，無論研究方向是什么，這些基礎知識都是必須熟練掌握的。

本書正是從這些基礎知識點出發，講解了求職過程中常見的數據結構與算法的真題，從而讓求職者能輕松應對算法類的筆試面試題目。本書在寫作風格上推陳出新，對于算法的講解，不僅使用圖文并茂的方式，而且還輔以示例講解，目的就是使講解更容易讀懂。為了能夠寫出精品書籍，我們對每一個技術問題，都反復推敲，與算法精英一起反復論證可行性；對文字，我們咬文嚼字，字斟句酌，所有這些付出，只為讓讀者能夠在讀完本書后有所收獲。

雖然市面上同類型書籍很多，但是，我們相信，我們能夠寫出更適合讀者的高質量精品書籍。為了能夠在有限的篇幅里面盡可能地展現“干貨”，我們題目的選擇上也下了很多工夫。首先，通過搜集近三年以來幾乎所有IT企業的面試筆試算法真題，包括已經出版的其他著作、技術博客、在線編碼平臺、刷題網站等，保證所選樣本足夠全面。其次，在選擇題目時，盡可能不選擇那種一眼就能知道結果的簡單題，也沒有選擇那種怪題、偏題和難題。我們的選題原則是難度適中或者看上去簡單但實際暗藏陷阱。我們力求所選出來的算法真題能夠最大限度地幫助讀者。在真題的解析上，采用層層遞進的寫法，先易后難，將問題抽絲剝繭，使得讀者能夠跟隨作者的思路，一步步找到問題的最優解。

寫作的過程是一個自我提高、自我認識的過程，很多知識，只有深入理解與剖析后，才能領悟其中的精髓，掌握其中的技巧，程序員求職算法也不例外。本書不僅具備了其他書籍分析透徹、代碼清晰合理的優點，還具備以下幾個方面的優勢。

第一，本書分多種語言版本實現：C/C++、Java、C#、Python、PHP、Javascript、Kotlin、Go等，不管讀者側重于哪一種語言，都能夠從書中找到適合自己的內容。書中如果沒有特別強調，則代碼實現均默認使用PHP語言。

第二，每個題目除了有循序漸進的分析以外，還對方法進行了詳細闡述，針對不同方法的時間復雜度與空間復雜度都進行了詳細的分析。除此之外，為了更具說服力，每一種方法幾乎都對應有示例講解輔以說明。

第三，代碼較為規范，完全參照華為編程規范、Google編程規范和編碼規范。程序員要想在團隊中大展拳腳，就離不開合作，而合作的基礎就是共同遵循統一的編碼規范。不僅如此，規范化的編碼往往有助于讀者理解代碼。

第四，除了對題目的講解，還有部分觸類旁通的題目供讀者練習。本書不可能將所有的程序員求職類的數據結構與算法類題目囊括，但是會盡可能地將一些常見的求職類算法題、具有代表性的算法題重點講解，將其他一些題目以練習題的形式展現在讀者面前，以供讀者思考與學習。

本書中引用的部分內容來源于網絡上的無名英雄，無法追蹤到最原始的出處，在此對這些幕后英雄致以最崇高的敬意。沒有學不好的學生，只有教不好的老師，我們希望無論是什么層次的學生，都能毫無障礙地看懂書中所講內容。如果讀者存在求職困惑或是對書中的內容存在異議，都可以通過yuancoder@foxmail.com或330168885@qq.com聯系作者。

猿媛之家