3.1 經(jīng)濟增長的典型事實

經(jīng)濟增長的度量

經(jīng)濟學(xué)家對經(jīng)濟增長的定義有不同的看法，最常見的有兩種：（1）經(jīng)濟增長是指一個經(jīng)濟體所生產(chǎn)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)在一個相當(dāng)長的時期內(nèi)持續(xù)增加，即實際總產(chǎn)出的持續(xù)增長；（2）經(jīng)濟增長是指按人口平均計算的實際產(chǎn)出（人均實際產(chǎn)出）的持續(xù)增加。這兩種定義各有千秋。如果要研究一國經(jīng)濟實力的變化，那么實際總產(chǎn)出的增長就具有重要性；如果要研究人民生活和經(jīng)濟發(fā)展水平的變化，那么人均實際產(chǎn)出的增長就具有決定意義。

實際上，實際總產(chǎn)出的增長率與人均實際產(chǎn)出的增長率是密切相關(guān)的。容易證明的是，人均實際產(chǎn)出的增長率等于實際總產(chǎn)出的增長率減去人口的增長率。如果一國的人口增長率保持不變，那么人均實際產(chǎn)出的增長率將隨著實際總產(chǎn)出的增長率的提高（或下降）而按相同的比率提高（或下降）；如果一國的實際總產(chǎn)出的增長率保持不變，那么人均實際產(chǎn)出的增長率將隨人口增長率的提高（或下降）而按相同的比率下降（或提高）。由于經(jīng)濟增長理論主要關(guān)心人們生活水平的提高，因此，在本書中“經(jīng)濟增長”是指人均產(chǎn)出的增長。

在經(jīng)濟增長文獻中，存在兩種度量經(jīng)濟增長速度的方法：復(fù)利法和最小二乘法。

在經(jīng)濟增長分析中，一般采用復(fù)利法來計算增長率，其計算公式為：

其中，xt和x0分別是經(jīng)濟變量的期末值和初始值；g和t分別是平均增長率和時間。這種計算方法是，先計算出考察期間的增長倍數(shù)，再計算平均增長率。顯然，復(fù)利法的計算結(jié)果與我們所選擇的期初、期末數(shù)值有關(guān)，而與考察期內(nèi)的其他數(shù)值無關(guān)。如果經(jīng)濟期初時處于低落期，期末時處于高漲期，那么計算的平均增長率則可能偏高；反之則偏低。有時取不同長度時期的期初數(shù)值和期末數(shù)值所計算出來的平均增長率可能會相差很大。

在經(jīng)濟增長分析中，有時，我們還采取另外一種表達形式，即

這表明，平均經(jīng)濟增長率其實就是對數(shù)形式的經(jīng)濟變量的斜率。值得強調(diào)的是，這種方法更加簡潔，已被廣泛運用。當(dāng)然，這種計算方法的計算結(jié)果也依賴于我們所選擇的期初數(shù)值和期末數(shù)值。

最小二乘法考慮到經(jīng)濟變量在考察期內(nèi)每一年的變化與波動，在一定程度上可以避免一些例外數(shù)值尤其是期初、期末數(shù)值的影響。因此，最小二乘法是一種計算平均增長率的更好的方法，聯(lián)合國和世界銀行等國際組織在分析各國的經(jīng)濟增長時一般都采用這種方法。但這種方法相對比較復(fù)雜，一般需要借助計算機估計增長率。

估計平均增長率的回歸方程通常可以表示為：

ln x t=α0+g t+εt

其中，g和t的含義同上；xt是考察期間t期的經(jīng)濟變量值；εt是隨機誤差項。

需要說明的是，在計算經(jīng)濟增長率的過程中，如果按照實際（人均）GDP來計算，得到的增長率就是實際增長率；如果按照名義（人均）GDP來計算，得到的就是名義增長率。通常，經(jīng)濟增長率是指實際增長率。

全球經(jīng)濟增長事實

典型事實1：人類有經(jīng)濟增長的歷史并不太長

正如本章一開始所提到的，我們現(xiàn)在的生活水平遠遠高于我們父母年輕時候的生活水平，但從人類歷史上看，是否一直存在經(jīng)濟增長呢？在人類歷史的大部分時間，并不存在明顯的經(jīng)濟增長。盡管奴隸主和封建王公貴族通過侵占和剝削積聚了大量的財富，成千上萬的奴隸、民眾和工匠們建造了金字塔、長城和各種藝術(shù)杰作。但是，決定人類福利水平的勞動生產(chǎn)率，即單位工時的產(chǎn)出，在幾千年中幾乎沒有增長。除了少數(shù)統(tǒng)治者，絕大多數(shù)人民的生活非常貧困。

我們以各時期勞動生產(chǎn)率水平最高的經(jīng)濟體為代表，闡述人類社會經(jīng)濟增長的歷程。在1700—1785年期間，荷蘭的勞動生產(chǎn)率基本上沒有增長；在1785—1820年期間，英國勞動生產(chǎn)率的增長速度為0.5%；在1820—1890年期間和1890—1993年期間，美國勞動生產(chǎn)率的增長速度分別為1.5%和2.5%。在18世紀(jì)末期和19世紀(jì)初期，即工業(yè)革命時期，勞動生產(chǎn)率增長停滯的狀況發(fā)生了根本的變化，經(jīng)濟增長開始起步。19世紀(jì)中期，經(jīng)濟增長加速，在20世紀(jì)，經(jīng)濟增長則達到了史無前例的水平，如圖3-1所示。

典型事實2：全球經(jīng)濟體在收入方面存在顯著差異

全球經(jīng)濟體中，美國是當(dāng)今最大的經(jīng)濟體。由圖3-2可知，在1960年，全球大部分經(jīng)濟體的勞均實際GDP不到美國的一半，其中，最貧困的30多個經(jīng)濟體還不到美國的10%。

在1990年，這種狀況沒有發(fā)生多大變化。最貧困國家的數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化，勞均GDP不到美國10%的最貧困國家的個數(shù)仍然是30多個。唯一令人欣慰的變化可能就是：占美國勞均GDP 60%以上經(jīng)濟體的數(shù)量增加了。

典型事實3：全球范圍內(nèi)不存在落后經(jīng)濟體趕超發(fā)達經(jīng)濟體的趨勢

面對經(jīng)濟體間存在的巨大收入差距，人們不禁會問：低收入的經(jīng)濟體是否可以趕超高收入的經(jīng)濟體，從而實現(xiàn)“趨同”呢？用經(jīng)濟增長的術(shù)語來說，窮國是否具有更快的經(jīng)濟增長趨勢？就1960—1985年間100多個經(jīng)濟體的實際情況來看，并不存在落后經(jīng)濟體趕超發(fā)達經(jīng)濟體的趨勢，如圖3-3所示。

在圖3-3中，橫軸表示各個經(jīng)濟體1960年的人均GDP，縱軸表示各個經(jīng)濟體在1960—1985年間人均GDP的增長速度。顯然，只有落后經(jīng)濟體具有更快的增長速度，才能趕超發(fā)達經(jīng)濟體。因此，一個直觀判斷是：如果存在這種趨勢，那么1960年的人均GDP與其在1960—1985年間的增長速度將會呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。從圖形上看，二者并不存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，而是某種程度的正相關(guān)關(guān)系。因此，對全球100多個經(jīng)濟體而言，在1965—1985年間，窮國并沒有表現(xiàn)出更快的增長，即全球范圍內(nèi)并不存在落后經(jīng)濟體趕超發(fā)達經(jīng)濟體的趨勢。

如果我們把注意力集中在經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境比較相似的一組國家或地區(qū)，那么就可能發(fā)現(xiàn)趨同現(xiàn)象。比如在1960—1985年期間，當(dāng)今16個主要發(fā)達國家間明顯存在落后經(jīng)濟體趕超發(fā)達經(jīng)濟體的趨勢，即初始人均收入水平與隨后的經(jīng)濟增長率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，如圖3-4中的左圖所示。再比如，美國各州在1900—1990年間也明顯存在這種趨勢，如圖3-4中的右圖所示。

中國經(jīng)濟增長的事實

典型事實1：改革開放以來，各省區(qū)都快速增長，但增長中存在差距

由圖3-5可知，在1978—2012年間，各省區(qū)的經(jīng)濟都快速增長。在圖3-5中，灰色柱狀圖表示改革開放初期各省區(qū)的實際GDP；黑色的則是改革開放34年后各省區(qū)相應(yīng)的實際GDP。從圖形上看，增長最慢的省份是黑龍江，增長速度是8.5%，廣東省增長得最快，增長速度是12.9%，全國30個省區(qū)的平均增長速度是10.5%。這表明，即使按照黑龍江省的增長速度計算，全國30個省區(qū)，每個省區(qū)的經(jīng)濟總量在短短35年內(nèi)也大致翻了四番。

圖3-5同時還揭示了，在1978—2012年間，省區(qū)間的經(jīng)濟增長績效存在差異。從水平上看，由圖3-5顯然可知，無論是黑色還是灰色的柱狀圖均不等高。這表明，無論是1978年還是2012年，各省區(qū)的實際GDP并不相等。從增長速度上看，在1978—2012年間，實際GDP增長最快省份的增長速度分別是最慢省份的1.5倍。

典型事實2：從全球范圍看，中國的快速增長以及增長的差距都令人矚目

在1978—1998年間，從全球范圍看，我國各省區(qū)都取得了令人矚目的經(jīng)濟增長。我們把這個時期各省經(jīng)濟增長速度與全球其他有數(shù)據(jù)的100多個經(jīng)濟體在1965—1997年間的平均增長速度進行比較，結(jié)果見圖3-6。全國30個省區(qū)經(jīng)濟總量的增長速度都名列前茅，增長最慢的青海省名列第36位，即在前36位中，全球其他經(jīng)濟體只占了6席；人均量的增長速度仍然名列前茅，增長最慢的青海省名列第38名，即在前38名中，全球其他經(jīng)濟體只占了8席。

圖3-6同時還揭示了，我國各省區(qū)增長中的差距同樣令人矚目。在圖3-6中，我們以青海省的增長速度為界，把包括我國省區(qū)在內(nèi)的經(jīng)濟體分為兩類，即高增長的和低增長的。從總量的角度看，高增長的經(jīng)濟體（主要）由我國的省區(qū)構(gòu)成，組內(nèi)的極差是7個百分點；低增長的經(jīng)濟體由全球其他100多個經(jīng)濟體構(gòu)成，組內(nèi)的極差大致也是7個百分點。從人均量的角度看，高增長的經(jīng)濟體（主要）由我國的省區(qū)構(gòu)成，組內(nèi)的極差大致是8個百分點；低增長的經(jīng)濟體由全球其他100多個經(jīng)濟體構(gòu)成，組內(nèi)的極差大致也是8個百分點。這表明，我國省區(qū)間的增長速度差異并不比全球范圍內(nèi)的小多少。

事實3：中國目前并不存在落后省區(qū)趕超發(fā)達省區(qū)的趨勢

在中國是否存在落后省區(qū)趕超發(fā)達省區(qū)的趨勢呢？與圖3-4類似，我們做出了1978年各省區(qū)經(jīng)濟增長水平與其經(jīng)濟增長速度的散點圖，如圖3-7所示。

在圖3-7中，第一幅圖刻畫的是全國30個省區(qū)1978年實際GDP與其隨后的增長速度的散點圖，從圖形上看，二者顯然不存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。第二幅圖是勞均意義上初始水平與其增長速度的散點圖，二者同樣不存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。