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  • Python深度學習
  • (美)弗朗索瓦·肖萊
  • 424字
  • 2020-05-06 16:33:58

第1章 什么是深度學習

本章包括以下內容:

? 基本概念的定義

? 機器學習發展的時間線

? 深度學習日益流行的關鍵因素及其未來潛力

在過去的幾年里,人工智能(AI)一直是媒體大肆炒作的熱點話題。機器學習、深度學習和人工智能都出現在不計其數的文章中,而這些文章通常都發表于非技術出版物。我們的未來被描繪成擁有智能聊天機器人、自動駕駛汽車和虛擬助手,這一未來有時被渲染成可怕的景象,有時則被描繪為烏托邦,人類的工作將十分稀少,大部分經濟活動都由機器人或人工智能體(AI agent)來完成。對于未來或當前的機器學習從業者來說,重要的是能夠從噪聲中識別出信號,從而在過度炒作的新聞稿中發現改變世界的重大進展。我們的未來充滿風險,而你可以在其中發揮積極的作用:讀完本書后,你將會成為人工智能體的開發者之一。那么我們首先來回答下列問題:到目前為止,深度學習已經取得了哪些進展?深度學習有多重要?接下來我們要做什么?媒體炒作是否可信?

本章將介紹關于人工智能、機器學習以及深度學習的必要背景。

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