- Greenplum:從大數據戰略到實現
- 馮雷
- 391字
- 2019-10-10 18:57:09
第2章 建立基于大數據的高階數字化戰略
第1章介紹了ABC及其內在技術關聯,重點強調了云計算在最近10年的發展給大數據系統帶來的算力方面的巨大優勢,進而使得機器學習與人工智能有更好的效果。云計算的按需收費特性使得普通企業也能參與到大數據和人工智能的工作中。本章中,我們繼續討論企業如何抓住大數據發展在量變到質變的階段中的機會,建立應用、大數據和AI模型互動的高階數字化戰略。本章的討論還是著重于商業理論層面,考慮到實際案例對于企業實戰的參考意義,讀者可將作者的譯著《The Mathematical Corporation: Where Machine Intelligence and Human Ingenuity Achieve the Impossible》作為本書伴侶。原著的兩位作者為世界頂級咨詢公司博思艾倫(Booz Allen Hamilton)的高管,他們在實踐過程中搜集和整理了大量出色的案例,可供讀者參考。
在《Cloud Foundry:從數字化戰略到實現》一書中,我們談到了建立在P層云基礎上的初始數字化戰略。本章將深入討論為何需要在大數據和AI上升級數字化戰略以及企業如何落地基于大數據的高階戰略。
推薦閱讀
- 漫話大數據
- 數據分析實戰:基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐
- 計算機信息技術基礎實驗與習題
- Learning JavaScriptMVC
- Remote Usability Testing
- MATLAB Graphics and Data Visualization Cookbook
- 大數據治理與安全:從理論到開源實踐
- Power BI智能數據分析與可視化從入門到精通
- MySQL技術內幕:SQL編程
- 改變未來的九大算法
- MySQL數據庫技術與應用
- 數據庫原理及應用:SQL Server 2016
- Artificial Intelligence for Big Data
- 算力芯片:高性能CPU/GPU/NPU微架構分析
- C# 7 and .NET Core 2.0 High Performance