1.4 在線資源

教材官網（http://dblab.xmu.edu.cn/post/spark/）提供了全部配套資源的在線瀏覽和下載，包括源代碼、講義PPT、授課視頻、技術資料、實驗習題、大數據軟件、數據集等（如表1-3所示）。

表1-3 教材官網的欄目內容說明

需要說明的是，本教材屬于進階級大數據課程，在學習本教材之前，建議（不是必須）讀者具備一定的大數據基礎知識，了解大數據基本概念以及Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive等大數據技術。在本教材官網中提供了與本教材配套的兩本入門級教材及其配套在線資源，包括《大數據技術原理與應用》和《大數據基礎編程、實驗和案例教程》，可以作為本課程的先修課程教材。其中，《大數據技術原理與應用》教材以“構建知識體系、闡明基本原理、開展初級實踐、了解相關應用”為原則，旨在為讀者搭建起通向大數據知識空間的橋梁和紐帶，為讀者在大數據領域深耕細作奠定基礎、指明方向，教材系統論述了大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、分布式并行編程模型MapReduce、大數據處理架構Spark、流計算、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫學和物流等各個領域的應用；《大數據基礎編程、實驗和案例教程》是《大數據技術原理與應用》教材的配套實驗指導書，側重于介紹大數據軟件的安裝、使用和基礎編程方法，并提供了豐富的實驗和案例。