1.2.3 工業瑕疵檢測

機器視覺技術可以快速獲取大量信息，并進行自動處理。在自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛應用于工業瑕疵診斷、工況監視和質量控制等領域。

工業瑕疵診斷是指利用傳感器（如工業相機、X光等）將工業產品內外部的瑕疵進行成像，通過機器學習技術對這些瑕疵圖片進行識別（如圖1-5），確定瑕疵的種類、位置，甚至對瑕疵產生的原因進行分析的一項技術。目前，工業瑕疵診斷已成為機器視覺的一個非常重要的應用領域。

隨著制造業向智能化、無人化方向發展，以及人工成本的逐年上升，廣泛存在于制造業的產品外觀檢測迫切需要通過機器視覺技術替代人工外檢人員。

一方面圖像外檢技術可以運用到一些危險環境和人工視覺難以滿足要求的場合；另一方面，更重要的是，人工檢測面臨檢測速度慢、檢測準確率不穩定（隨著人眼檢測時間的增加，檢測準確率明顯下降）、不同質檢員的檢測水平不一致的情況，同時，質檢員的責任心、狀態也會影響檢測水平，這些都會直接影響產品的品質。而圖像外檢技術可以大大提高生產效率、速度和生產的自動化程度，降低人工成本。

圖1-5 工業瑕疵診斷應用場景