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  • 機器視覺技術
  • 陳兵旗
  • 407字
  • 2020-03-04 17:38:58

5.6 二值圖像的平滑處理[1]

二值圖像的噪聲,如圖5.23所示,一般都是椒鹽噪聲。當然,這種噪聲能夠用中值濾波消除,但是由于它只有二值,也可以采用膨脹與腐蝕的處理來消除。

膨脹(dilation)是某像素的鄰域內只要有一個像素是白像素,該像素就由黑變為白,其他保持不變的處理;腐蝕(erosion)是某像素的鄰域內只要有一個像素是黑像素,該像素就由白變為黑,其他保持不變的處理。圖5.24經過膨脹→腐蝕處理后,膨脹變粗,腐蝕變細,結果是圖像幾乎沒有什么變化;相反,經過腐蝕→膨脹處理后,白色孤立點噪聲在腐蝕時被消除了。

圖5.23 椒鹽噪聲

圖5.24 對圖5.23進行膨脹與腐蝕處理(膨脹與腐蝕的順序不同,處理結果也不同)

除了膨脹與腐蝕之外,還可以用計算面積大小的方法來去噪。面積的大小其實就是連接區域包含的像素個數,將在第6章幾何參數檢測中介紹。圖5.25是水田苗列的二值圖像及50像素白色區域去噪后的結果圖像。面積去噪與膨脹腐蝕相比不會破壞區域間的連接性。

圖5.25 二值圖像的面積及去噪聲處理

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