3.2 DataFrame 表格型數據結構

3.2.1 DataFrame是什么

Series是由一組數據與一組索引（行索引）組成的數據結構，而DataFrame是由一組數據與一對索引（行索引和列索引）組成的表格型數據結構。之所以叫表格型數據結構，是因為DataFrame的數據形式和Excel的數據存儲形式很相近，接下來的章節主要圍繞DataFrame這種表格型數據結構展開。下面就是一個簡單的DataFrame數據結構。

上面這種數據結構和Excel的數據結構很像，既有行索引又有列索引，由行索引和列索引確定唯一值。如果把上面這種結構用Excel表展示如下表所示。

3.2.2 創建一個DataFrame

創建DataFrame使用的方法是pd.DataFrame()，通過給DataFrame()方法傳入不同的對象即可實現。

傳入一個列表

傳入一個列表的實現如下所示。

只傳入一個單一列表時，該列表的值會顯示成一列，且行和列都是從0開始的默認索引。

傳入一個嵌套列表

當傳入一個嵌套列表時，會根據嵌套列表數顯示成多列數據，行、列索引同樣是從0開始的默認索引。列表里面嵌套的列表也可以換成元組。

指定行、列索引

如果只給DataFrame()方法傳入列表，DataFrame()方法的行、列索引都是默認值，則可以通過設置columns參數自定義列索引，設置index參數自定義行索引。

傳入一個字典

傳入一個字典的實現如下所示。

直接以字典的形式傳入DataFrame時，字典的key值就相當于列索引，這個時候如果沒有設置行索引，行索引還是使用從0開始的默認索引，同樣可以使用index參數自定義行索引，代碼如下：

3.2.3 獲取DataFrame的行、列索引

利用columns方法獲取DataFrame的列索引。

利用index方法獲取DataFrame的行索引。

3.2.4 獲取DataFrame的值

獲取DataFrame的值就是獲取DataFrame中的某些行或列，有關行、列的選擇在第6章會有詳細講解。