2.3 介紹Jupyter Notebook

2.3.1 新建Jupyter Notebook文件

在電腦搜索框中輸入Jupyter Notebook（不區分大小寫），然后單擊打開，如下圖所示。

打開Jupyter Notebook后單擊右上角的New按鈕，在下拉列表中選擇Python 3選項來創建一個Python文件，也可以選擇Text File選項來創建一個.txt格式的文件，如下圖所示。

當你看到下面這個界面時就表示你新建了一個Jupyer Notebook文件。

2.3.2 運行你的第一段代碼

如下圖所示，在代碼框中輸入一段代碼print("hello world")，然后單擊Run按鈕，或者按Ctrl+Enter組合鍵，就會輸出hello world，這就表示你的第一段代碼運行成功了。當你想換一個代碼框輸入代碼時，你可以通過單擊左上角的“+”按鈕來新增代碼框。

2.3.3 重命名Jupyter Notebook文件

當新建一個Jupyter Notebook文件時，該文件名默認為Untitled（類似于Excel中的工作簿），你可以單擊File>Rename對該文件進行重命名，如下圖所示。

2.3.4 保存Jupyter Notebook文件

代碼寫好了，文件名也確定了，這個時候就可以對該代碼文件進行保存了。保存的方法有兩種。

方法一，單擊File>Save and Checkpoint保存文件，但是這種方法會將文件保存到默認路徑下，且文件格式默認為ipynb,ipynb是Jupyter Notebook的專屬文件格式。

方法二，選擇Download as選項對文件進行保存，它相當于Excel中的“另存為”，你可以自己選擇保存路徑及保存格式，如下圖所示。

2.3.5 導入本地Jupyter Notebook文件

當收到ipynb文件時，如何在電腦上打開該文件呢？你可以按Upload按鈕，找到文件所在位置，從而將文件加載到電腦的Jupyter Notebook文件中，如下圖所示。

這個功能和Excel中的“打開”是類似的，如下圖所示。

2.3.6 Jupyter Notebook與Markdown

Jupyter Notebook的代碼框默認是code模式的，即用于編程的，如下圖所示。

你也可以把Jupyter Notebook代碼框的模式切換為Markdown模式，這個時候的代碼框就會變成一個文本框，這個文本框的內容支持Markdown語法。當你做數據分析的時候，可以利用Markdown寫下分析結果，如下圖所示。

這也是Jupyter Notebook受廣大數據從業者歡迎的一個原因。

2.3.7 為Jupyter Notebook添加目錄

目錄的作用是使對應的內容便于查找，一般篇幅比較長的內容都會有目錄，比如書籍、畢業論文等。當一個程序中代碼過多時，為了便于閱讀，也可以為代碼增加一個目錄，下圖左邊框中的內容就是目錄，你可以通過單擊目錄跳轉到相應的代碼部分。

目錄不是Jupyter Notebook自帶的，需要手動安裝，具體安裝過程如下。

Step1：在Windows搜索框中輸入Anaconda Prompt并單擊打開，如下圖所示。

Step2：輸入 pip install jupyter_contrib_nbextensions 然后按 Enter 鍵運行，安裝jupyter_contrib_nbextensions模塊，如下圖所示。

Step3：程序運行中途會出現 y/n 的選項，輸入 y 并按 Enter 鍵運行，直到出現Successfully installed的提示，如下圖所示。

Step4：在Step3的基礎上繼續輸入jupyter contrib nbextension install --user然后按Enter鍵進行用戶配置，如下圖所示。

Step5：等Step4完成以后，打開Jupyter Notebook會看到界面上多了Nbextensions選項卡，如下圖所示。

單擊Nbextensions選項卡打開，勾選Table of Contents(2)復選框，如下圖所示。

Step6：這個時候打開一個已經帶有目錄的ipynb文件，就會看到主界面多了一個方框內的按鈕（如下圖所示），但是仍然沒有目錄。

按下圖右上角方框內的按鈕，目錄就會顯示出來了，如下圖所示。

Step1~Step6為Jupyter Notebook創建了目錄環境，下面介紹如何新建帶有目錄的文件。

Step1：將代碼框格式選擇為Heading，如下圖所示。

Step2：直接在代碼框輸入不同級別的標題，1個#表示一級標題，2個#表示二級標題，3個#表示三級標題（注意，#與標題文字之間是有空格的），標題級別隨著#數量的增加依次遞減。

Step3：運行Step2的代碼塊，就可以得到如下圖所示的結果。